Electronic Theses and Dissertation

Logika fuzzy diperkenalkan oleh Lotfi A. Zadeh pada tahun 1965. Seiring perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi logika fuzzy masih terus dipelajari karena logika ini mampu beradaptasi dengan perubahan-perubahan dan ketidakpastian yang sering menyertai suatu permasalahan. Metode yang biasa digunakan pada logika fuzzy adalah metode Mamdani dan metode Sugeno. Metode Mamdani memiliki kelebihan yaitu metode yang sangat fleksibel dan memiliki toleransi terhadap data yang ada sedangkan metode Sugeno memiliki kelebihan yaitu output yang dihasilkan tidak berupa himpunan fuzzy tetapi berupa nilai konstanta atau angka. Oleh kerena itu penelitian ini bertujuan untuk menyeimbangkan banyaknya persediaan barang dengan permintaan supaya penjualan tetap stabil. Berdasarkan data spare part sepeda motor pada CV. Rasindo Utama Banda Aceh diambil dua variabel input permintaan dan persediaan untuk diselesaikan dengan metode Mamdani dan Sugeno. Dengan metode Mamdani kestabilan akan dicapai jika penjualan yang diperoleh sebanyak 21 spare part sedangkan metode Sugeno kestabilan akan dicapai jika penjualan yang diperoleh sebanyak 19 spare part. Berdasarkan nilai MAPE yang diperoleh metode Mamdani dan metode Sugeno perbandingannya yaitu sebesar 9%. Nilai MAPE yang diperoleh metode Mamdani lebih kecil dari metode Sugeno sehingga metode yang lebih akurat untuk memprediksi penjualan spare part pada CV. Rasindo Utama Banda Aceh adalah metode Mamdani.
Kata Kunci: Logika Fuzzy, Metode Mamdani, Metode Sugeno, MAPE, Spare part.

Fuzzy logic was invented by Lotfi A. Zadeh in 1965. Along with the development of science and technology, fuzzy logic is still being studied because this logic is able to adapt to changes and uncertainties that often accompany a problem. The methods commonly used in fuzzy logic are the Mamdani method and the Sugeno method. The Mamdani method has the advantage that it is very flexible and has tolerance for existing data, while the Sugeno method has the advantage that the output produced is not in the form of a fuzzy set but in the form of a constant value or number. Therefore, this study aims to balance the amount of inventory with demand so that sales remain stable. Based on data on motorcycle spare parts at CV. Rasindo Utama Banda Aceh, two input variables are demand and supply, which were taken to be solved by the Mamdani and Sugeno methods. Through the Mamdani method, stability will be achieved if the sales obtained are 21 spare parts, while through the Sugeno method, stability will be achieved if the sales obtained are 19 spare parts. Based on the MAPE value obtained by the Mamdani method and the Sugeno method, the comparison is 9%. The MAPE value obtained by the Mamdani method is smaller than the Sugeno method, so the most accurate method for predicting spare part sales at CV. Rasindo Utama Banda Aceh is the Mamdani method. Keywords: Fuzzy Logic, Mamdani Method, Sugeno Method, MAPE, Spare Parts.