Electronic Theses and Dissertation

Indeks Harga Konsumen (IHK) digunakan untuk menghitung tingkat inflasi suatu negara. Ketidakseimbangan penawaran dan permintaan dalam perekonomian dapat mengakibatkan inflasi. Sebaliknya, deflasi yang terus menerus akan menyebabkan penurunan aktivitas ekonomi yang ditandai dengan lesunya perekonomian dan kurangnya semangat para produsen untuk berinovasi. Dari kedua sisi ini dilakukan langkah penting dalam meramalkan perkembangan IHK untuk periode berikutnya. IHK berguna sebagai indikator ekonomi dan menjadi tolak ukur besarnya biaya produksi untuk merepresentasikan perubahan harga di tingkat konsumen pada jenis barang dan jasa tertentu. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk meramalkan IHK di Banda Aceh dari Januari 2017 - Oktober 2022 menggunakan metode Fuzzy Time Series Chen dan Fuzzy Time Series Markov Chain. Tingkat keakuratan peramalan diukur dengan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Mean Absolute Error (MAE). Pada metode Fuzzy Time Series Chen diperoleh MAPE 2.98% dan MAE 3.64, sedangkan metode Fuzzy Time Series Markov Chain diperoleh MAPE 1.07% dan MAE 1.27. Hal ini menunjukkan bahwa tingkat keakuratan peramalan menggunakan Fuzzy Time Series Markov Chain lebih tinggi dari Fuzzy Time Series Chen sehingga disimpulkan peramalan IHK di Kota Banda Aceh menggunakan metode Fuzzy Time Series Markov Chain lebih akurat.

Keywords : Indeks Harga Konsumen, Peramalan, Fuzzy Time Series Chen, and Fuzzy Time Series Markov Chain

The Consumer Price Index (CPI) is used to calculate a country's inflation rate. Imbalance of supply and demand in the economy can lead to inflation. Conversely, continuous deflation will lead to a recession which is marked by a sluggish economy and a lack of enthusiasm among producers to innovate. From both sides this is an important step in forecasting the development of the CPI for the next period. The CPI is useful as an economic indicator and a benchmark for the amount of production costs to represent price changes at the consumer level for certain types of goods and services. The purpose of this study is to predict the CPI in Banda Aceh from January 2017 - October 2022 using the Fuzzy Time Series Chen and Fuzzy Time Series Markov Chain methods. The level of forecasting accuracy is measured using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and Mean Absolute Error (MAE). Fuzzy Time Series Chen method obtained MAPE 2.98% and MAE 3.64, while the Fuzzy Time Series Markov Chain method obtained MAPE 1.07% and MAE 1.27. This shows that the level of forecasting accuracy using Fuzzy Time Series Markov Chain is higher than Chen's Fuzzy Time Series, so it is concluded that CPI forecasting in Banda Aceh City using the Fuzzy Time Series Markov Chain method is more accurate. Keywords : Consumer Price Index, Forecasting, Fuzzy Time Series Chen, and Fuzzy Time Series Markov Chain