Electronic Theses and Dissertation

Perpustakaan perguruan tinggi merupakan salah satu sarana penunjang civitas akademik yang dipergunakan sebagai pusat informasi dan sumber ilmu pengetahuan. Setiap tahunnya pengunjung UPT Perpustakaan Universitas Syiah Kuala mengalami kenaikan dan penurunan pada saat-saat tertentu, seperti pada saat pandemik covid-19. Penelitian ini dilakukan untuk memprediksi jumlah pengunjung perpustakaan pada bulan selanjutnya. Prediksi jumlah pengunjung UPT Perpustakaan USK dapat diselesaikan dengan metode fuzzy, yaitu fuzzy time series. Fuzzy time series tidak membutuhkan sistem yang rumit sehingga mudah untuk dikembangkan dan proses prediksinya tidak dalam bentuk real, namun disajikan dalam bentuk linguistik. Hal terpenting dalam metode fuzzy time series adalah dalam menentukan panjang interval. Prediksi terhadap jumlah pengunjung dibagi kedalam tiga periode data, yaitu September 2020-Mei 2022 yang mendapatkan hasil prediksi untuk metode Sturgess dan average-based length berturut-turut adalah 1.204 orang dengan MAPE 97,54 % dan 472 orang dengan MAPE 70%, periode Januari 2021- Mei 2022 didapatkan prediksi sebesar 1.205 orang dengan MAPE 56,39% dan 1.261 orang dengan MAPE 46,70%, periode Januari 2022-Mei 2022 didapatkan hasil prediksi sebesar 611 orang dengan MAPE sebesar 17,79% dan 572 orang dengan MAPE 15,23%. Dapat disimpulkan bahwa prediksi terbaik adalah dengan menggunakan data periode Januari 2022-Mei 2022 dengan penentuan Panjang interval menggunakan metode average-based length.
Kata kunci: Fuzzy Time Series, Prediksi, MAPE, Perpustakaan.

The university library is one of the supporting facilities for the academic community that is used as an information center and source of knowledge. Every year, visitors to the UPT Syiah Kuala University Library experience an increase and decrease at certain times, such as during the COVID-19 pandemic. This research was conducted to determine the number of library visitors in the following month. In predicting the number of visitors to the USK Library UPT, it can be solved using a fuzzy method, namely fuzzy time series. Fuzzy time series does not require a complicated system so it is easy to develop and the prediction process is not in real form, but is presented in linguistic form. The most important thing in the fuzzy time series method is in determining the length of the interval. Predictions on the number of visitors are divided into three data periods, namely September 2020-May 2022 which get prediction results for the Sturgess method and average-based length, respectively are 1.204 people with MAPE 97,54% and 472 people with MAPE 70%, For the period January 2021-May 2022, predictions were made of 1.205 people with MAPE of 56,39% and 1,261 people with MAPE of 46,70%, for the period of January 2022-May 2022, predictions were obtained of 611 people with MAPE of 17,79% and 572 people with MAPE 15,23%. It can be concluded that the best prediction is to use data for the period January 2022-May 2022 by determining the length of the interval using the average-based length method. Keywords: Fuzzy Time Series, Library, Prediction, MAPE