Electronic Theses and Dissertation

Kabupaten Aceh Selatan, tepatnya di Kecamatan Tapaktuan adalah daerah yang cukup berpotensi dalam bidang perkebunan terutama dalam menghasilkan tanaman pala yang merupakan salah satu tanaman asli Indonesia sebagai komoditas perdagangan di dalam dan luar negeri. Salah satu usaha usaha pala yang menjanjikan adalah usaha penyulingan minyak pala. Seperti halnya dengan usaha lain, terdapat beberapa faktor yang mempengarui produksi minyak pala, diantara nya adalah biji pala putih, biji pala hitam, bunga pala putih dan bunga pala merah. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel bebas yang telah dipilih terhadap produksi minyak pala pada usaha penyulingan minyak pala yang ada di Desa Air Berudang, Tapaktuan dengan metode analisis regresi berganda. Analisis regresi linier berganda merupakan suatu persamaan yang menggambarkan hubungan antara dua variabel atau lebih, yaitu variabel bebas (X_(1 ),X_2… X_n) dan satu variabel terikat. Dalam penelitian ini digunakan data yang diperoleh dari usaha penyulingan yang ada di Air Berudang, Tapaktuan. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa variabel yang berpengaruh terhadap banyaknya produksi minyak pala adalah variabel biji pala putih yaitu sebesar 2,606, biji pala hitam sebesar 0,694 dan bunga pala merah sebesar 4,054, sedangkan bunga pala putih sebesar -0,681 tidak berpengaruh, artinya variabel bebas yang paling berpengaruh terhadap produksi minyak pala adalah variabel bunga pala merah yaitu sebesar 4,054, yang mana nilai ini membuktikan bahwa bunga pala merah mengandung minyak pala terbanyak berdasarkan uji parsial dan juga berdasarkan estimasi parameter yang mana bunga pala merah bernilai positif artinya semakin banyak bunga pala merah yang diperoleh maka akan semakin banyak produksi minyak pala yang dihasilkan dan pengaruh secara bersama sama antara variabel bebas. Adanya pengaruh secara bersama sama antara variabel bebas dan variabel terikat yaitu sebesar 10,29. Sedangkan besarnya pengaruh yang diberikan oleh variabel bebas secara bersama-sama (X1, X2, X3, X4) terhadap variabel terikat sebesar 65,4% dimana artinya variabel bebas memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variabel terikat.

South Aceh Regency, precisely in Tapaktuan District is an area that has quite potential in the field of plantations, especially in producing nutmeg which is one of Indonesia's native plants as a trading commodity at home and abroad. One of the promising nutmeg business ventures is the nutmeg oil refining business. As is the case with other businesses, there are several factors that affect nutmeg oil production, including white nutmeg, black nutmeg, white nutmeg and red nutmeg flowers. The purpose of this study is to determine how much influence the selected free variables have on nutmeg oil production in the nutmeg oil refining business in Air Berudang Village, Tapaktuan with the multiple regression analysis method. Multiple linear regression analysis is an equation that describes the relationship between two or more variables, namely the free variable (X_(1 ),X_2… X_n) and one bound variable. In this study, data obtained from the distillation business in Air Berudang, Tapaktuan, was used. The results of this study prove that the variables that affect the amount of nutmeg oil production are the white nutmeg variable, namely 2,606, black nutmeg of 0,694 and red nutmeg flowers of 4,054, while the white nutmeg flower of -0,681 has no effect, This means that the free variable that most affects nutmeg oil production is the red nutmeg flower variable which is 4,054, which this value proves that red nutmeg flowers contain the most nutmeg oil based on the partial test and also based on estimated parameters where red nutmeg flowers are positively valued, meaning that the more red nutmeg flowers obtained, the more nutmeg oil production will be produced and the influence together between free variables. There is a joint influence between free variables and bound variables of 10,29. Meanwhile, the magnitude of the influence exerted by free variables together (X1, X2, X3, X4) on bound variables is 65,4% which means that free variables provide almost all the information needed to predict bound variables.