Electronic Theses and Dissertation

Adanya campur tangan manusia dalam mendistribusikan bantuan sosial relatif cenderung menimbulkan subjektivitas. Salah satunya penerima yang tidak sesuai dengan kriteria. Oleh karenanya, dibutuhkan metode yang dapat mendukung keputusan penerima bantuan sosial. Salah satu metodenya adalah Evaluation based on Distance from Average Solution (EDAS) dan Analytical Hierarchy Process (AHP). Kedua metode ini dapat meminimalisasi subjektivitas bantuan sosial sebagai salah satu solusi alternatif dalam pengambilan keputusan yang dibuat dalam bentuk web. Penulisan tugas akhir ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem pendukung keputusan berbasiskan web menggunakan metode EDAS, menganalisis kinerja metode EDAS dan VIšekriterijumsko KOmpromisno Rangiranje (VIKOR), dan menampilkan hasil perangkingan kedua metode tersebut. Penelitian ini menggunakan 100 data pelamar penerima bantuan sosial dengan lima kriteria (jumlah rata-rata pemasukan bulanan, jumlah anggota keluarga, jumlah rata-rata pengeluaran bulanan, luas lantai perkapita, dan pembayaran rata-rata listrik per bulan). Hasil uji sensitivitas menunjukkan bahwa EDAS menampilkan perangkingan yang stabil. Sementara itu, metode VIKOR menampilkan perbedaan perangkingan untuk beberapa nilai uji sensitivitas.

The existence of human intervention in distributing social assistance is relatively likely to cause subjectivity. One of them is a recipient who does not meet the criteria. Therefore, a method that can support the decisions of recipients of social assistance. One of the methods is Evaluation based on Distance from Average Solution (EDAS) and Analytical Hierarchy Process (AHP). Both of these methods can minimize the subjectivity of social assistance as an alternative solution in decision making made in web form. This final project aims to implement a web-based decision support system using the EDAS method, analyze the performance of the EDAS and VIšekriterijumsko KOMpromisno Rangiranje (VIKOR) methods, and display the ranking results of the two methods. This study uses data on 100 applicants for social assistance recipients with five criteria (average monthly income, number of family members, average monthly expenditure, floor area per capita, and average monthly electricity payment). The sensitivity test results show that EDAS displays a stable ranking. Meanwhile, the VIKOR method displays different rankings for several sensitivity test values.