Electronic Theses and Dissertation

Peramalan adalah suatu usaha dalam memprediksi keadaan pada masa mendatang dengan menguji keadaan masa lalu. Hasil peramalan bertujuan untuk menjadi bahan pertimbangan untuk mengambil suatu keputusan. Salah satu masalah utama yang dihadapi setiap negara adalah pengangguran termasuk Indonesia. Tujuan dilakukannya peramalan ini adalah untuk mengetahui metode yang paling tepat serta bentuk persamaan dalam peramalan tingkat pengangguran terbuka melalui trend linier dengan menggunakan metode Double Exponential Smoothing dan Double Moving Average. Pada penelitian ini digunakan data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS) Aceh yaitu data tingkat pengangguran terbuka provinsi Aceh dari tahun 2012 sampai tahun 2021 yang akan dianalisis dengan menggunakan scatter plot untuk mengetahui pola data yang terbentuk lalu dianalisis menggunakan metode Double Exponential Smoothing dan Double Moving Average. Berdasarkan hasil dari penelitian ini, masing-masing metode menghasilkan parameter terbaik. Nilai parameter terbaik dari metode Double Exponential Smoothing adalah parameter α=0.5 dan metode Double Moving Average adalah dengan 2 periode. Nilai akurasi yang diperoleh dari Double Exponential Smoothing α=0.5 menghasilkan nilai MAPE 12.72% sedangkan Double Moving Average 2 periode menghasilkan nilai MAPE 13.41%. Berdasarkan nilai MAPE yang diperoleh oleh kedua metode, dapat disimpulkan bahwa metode peramalan yang paling tepat untuk digunakan pada peramalan tingkat pengangguran terbuka provinsi Aceh adalah metode Double Exponential Smoothing dengan α=0.5.
Kata kunci: Peramalan, Pengangguran, Double Exponential Smoothing, Double Moving Average.

Forecasting is an endeavour to predict the future by examining the past. Its result is aimed to be a material of consideration for decision making. One of the main difficulties that is faced by every country is unemployment, including Indonesia. The purpose of this forecasting is to find out the most suitable method and the form of equations in foreseeing the open unemployment through a linear trend by using Double Exponential Smoothing and Double Moving Average methods. The secondary data from Aceh Central Bureau of Statistics that is used in this study is the open unemployment rates of Aceh Province from year 2012 to 2021, which will be analysed by using scatter plot to acknowledge the pattern of data formed and then analysed by using Double Exponential Smoothing method and Moving Double Moving Average method. Based on the outcome of the study, each method produces the best parameter. The best parameter value of the Double Exponential Smoothing method is the parameter α=0.5 and the Double Moving Average method is by 2 periods. The accuracy value obtained from the Double Exponential Smoothing α=0.5 produces a MAPE value of 12.72%, while the Double Moving Average for 2 periods produces a MAPE value of 13.41%. According to the MAPE value obtained from both methods, it can be concluded that the most appropriate forecasting method to use in foreseeing open unemployment rate in Aceh province is the Double Exponential Smoothing method with α=0.5. Keywords: Forecasting, Unemployment, Double Exponential Smoothing, Double Moving Average.