Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

ANALISIS PERBANDINGAN MODEL TRANSFORMER: INDOBERT DAN XLM-ROBERTA UNTUK DETE…

MUHAMMAD RYAN

Media sosial seperti X telah menjadi salah satu wadah utama masyarakat untuk berkomunikasi dan berpendapat, namun juga menjadi tempat maraknya pelecehan seksual berbasis teks. Upaya manual dalam mendeteksi konten berbahaya tidak lagi efektif karena tingginya volume data. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua model Transformer terkemuka, yaitu IndoBERT dan XLM-RoBERTa, dalam mendeteksi teks yang mengandung unsur pelecehan seksual berbahasa Indonesia. Metode p…

DETEKSI DINI AUTISM SPECTRUM DISORDER BERBASIS SINYAL EEG MENGGUNAKAN ALGORIT…

M. RAUL AL-HAQ

Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan gangguan perkembangan saraf yang deteksi dininya masih bergantung pada observasi manual tenaga ahli terbatas, sehingga diperlukan pendekatan objektif berbasis sinyal Electroencephalography (EEG). Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi dini ASD dari sinyal EEG menggunakan dekomposisi Ensemble Empirical Mode Decomposition (EEMD), ekstraksi fitur kompleksitas Higuchi Fractal Dimension dan Hjorth Parameters, serta algoritma Granular Ball Theory Suppor…

ANALISIS ALOKASI RESOURCE UNIT OFDMA PADA IEEE 802.11AX (WI-FI 6) UNTUK PENIN…

DARA SETYA MAHDA

Lonjakan trafik akses pada sistem informasi akademik (Simkuliah) di lingkungan kampus sering kali memicu degradasi kinerja jaringan nirkabel yang drastis, terutama pada kondisi kepadatan pengguna yang tinggi. Standar IEEE 802.11ac (Wi-Fi 5) yang mendominasi infrastruktur saat ini memiliki keterbatasan kapasitas yang nyata dalam menangani antrean paket akibat mekanisme akses kanal berbasis kompetisi. Penelitian ini mengusulkan standar IEEE 802.11ax (Wi-Fi 6) sebagai solusi potensial dengan men…

IMPLEMENTASI GRAPHSAGE UNTUK DETEKSI INTRUSI JARINGAN INTERNET OF THINGS (IOT)

Muhammad Rayyan Hanifa Syahrial

Perkembangan Internet of Things (IoT) meningkatkan jumlah perangkat yang terhubung ke jaringan, namun turut meningkatkan risiko serangan siber seperti Distributed Denial of Service (DDoS) dan botnet. Sebagian besar metode deteksi intrusi berbasis machine learning konvensional memperlakukan setiap data lalu lintas jaringan (flow) secara independen, sehingga kurang mampu memanfaatkan hubungan atau kemiripan antar flow dalam jaringan. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan dan mengevaluasi…

RANCANG BANGUN SISTEM PENYORTIRANRNOTOMATIS TINGKAT KEMATANGAN BUAH KOPIRNMEN…

Muhammad Khadafi

Tuntutan terhadap efisiensi waktu dan objektivitas penilaian mendorong adopsi teknologi otomatisasi berbasis mekatronika dan sensor warna guna menggantikan metode konvensional dalam pemilahan buah kopi berdasarkan tingkat kematangannya. Selain itu, efisiensi mesin sortasi otomatis pada penelitian terdahulu masih terkendala oleh kerentanan sensor terhadap interferensi cahaya lingkungan. Sebagai solusinya, penelitian ini merancang dan membangun sistem penyortiran buah kopi otomatis dengan…

PENGEMBANGAN SISTEM MONITORING PLTS OFF-GRID UNTUK PEMELIHARAAN PREDIKTIF BER…

MUHAMMAD SYAUQI AL FARAZI

Pembangkit listrik tenaga surya (PLTS) off-grid merupakan salah satu solusi penyediaan energi listrik mandiri, namun kinerjanya sangat dipengaruhi oleh kondisi lingkungan dan keterbatasan dalam proses pemantauan serta pemeliharaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu mendukung pemeliharaan prediktif melalui pengamatan kondisi lingkungan dan performa panel surya secara real-time. Sistem dirancang menggunakan mikrokontroler…

ANALISIS SERANGAN REVERSE TCP MEMANFAATKAN BERKAS TXT SEBAGAI MEDIA PENYISIPA…

W.A Febrian

Berkas dengan ekstensi .txt secara luas dianggap sebagai dokumen teks sederhana yang aman karena sifatnya yang non-executable. Namun, persepsi keamanan ini justru menciptakan celah kerentanan yang sering disalahgunakan oleh penyerang untuk melancarkan serangan Reverse TCP. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana berkas .txt dapat dimanipulasi sebagai media penyisipan payload virus atau malware untuk mendapatkan akses kontrol jarak jauh (remote access) pada sistem operasi Windows…

ANALISIS PERBANDINGAN PERFORMA ANTARA STOCK ROM MIUI DAN CUSTOM ROM PADA REDMI 8

FAUZAN AMANULLAH

Sistem operasi Android mendominasi pasar seluler global, di mana sebagian besar perangkat menjalankan Stock ROM bawaan pabrikan yang umumnya memiliki banyak pembatasan kustomisasi dan beban aplikasi latar belakang (bloatware). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan secara komparatif performa komputasi, efisiensi penyimpanan, manajemen memori, daya tahan baterai, serta pengalaman pengguna antara Stock ROM MIUI 12.5 (Android 10) dengan dua varian Custom ROM berbasis AOSP,…

IMPLEMENTASI GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORK (GCN) UNTUK KLASIFIKASI JENIS SERANG…

Al-Zakyul Naswa

Perkembangan Internet of Things (IoT) telah meningkatkan jumlah perangkat yang terhubung ke jaringan sekaligus meningkatkan risiko serangan siber. Oleh karena itu, diperlukan metode deteksi intrusi yang mampu mengidentifikasi berbagai jenis serangan secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Graph Convolutional Network (GCN) untuk klasifikasi serangan pada jaringan IoT menggunakan dataset CICIoT2023. Data diproses melalui tahapan pra-pemrosesan yang meliputi pembersiha…

PERANCANGAN APLIKASI DETEKSI WARNA UNTUK MEMBANTU PENDERITA BUTA WARNA BERBAS…

Ade Amanda

Mata merupakan indra penglihatan yang fungsinya sangat penting dalam kehidupan sehari-hari. Buta warna merupakan suatu kondisi berkurangnya kualitas penglihatan warna pada seseorang. Buta warna terbagi menjadi dua macam, yaitu buta warna total dan buta warna parsial. Penyandang buta warna akan mengalami gangguan membedakan warna dalam kegiatan sehari-hari. Perancangan aplikasi deteksi warna untuk membantu penderita buta warna, sistem ini dirancang agar dapat membantu penderita buta warna dala…


    SERVICES DESK