KLASIFIKASI SERANGAN BRUTE-FORCE PADA SSH BERBASIS INTEGRASI LOG SURICTA DAN …
AJIBUL RISKI
Seiring meningkatnya ancaman siber, deteksi aktivitas jaringan berbahaya secara akurat dan efisien menjadi tantangan krusial, terutama pada protokol Secure Shell (SSH) yang sering menjadi target serangan brute force. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengembangkan, dan mengevaluasi model machine learning yang mengklasifikasikan lalu lintas jaringan sebagai normal atau berbahaya (brute force) dengan memanfaatkan integrasi log dari IDS Suricata dan honeypot Cowrie. Penelitian ini …
- Fakultas Teknik, Banda Aceh - 2026
- Baca Selengkapnya