Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

ANALISIS KINERJA SISTEM PENGENALAN WAJAH MELALUI PENGGABUNGAN KEPUTUSAN (DECI…

Munawarah

Pengenalan wajah merupakan salah satu aspek yang penting dalam sistem keamanan dan identitas personal. Sistem pengenalan wajah terkhusus verifikasi wajah harus mampu mendeteksi secara akurat kebenaran wajah seseorang berdasarkan identitas yang diberikan. Sistem ini masih memiliki beberapa keterbatasan, seperti kesulitan mengenali wajah yang memiliki fitur yang tidak biasa, seperti mata sipit atau hidung lebar, atau wajah yang terlalu terang atau telalu gelap. Oleh karena itu, penelitian ini …

PENGEMBANGAN SISTEM PENGENALAN WAJAH MELALUI PENGGABUNGAN KEPUTUSAN (DECISION…

Intan Malahayati

Pemanfaatan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) dalam pengembangan teknologi pengenalan wajah telah memberikan dampak yang signifikan. Meskipun telah berhasil mencapai tingkat akurasi yang tinggi dan baik, upaya terus dilakukan untuk mengoptimalkan performa sistem pengenalan wajah. Salah satu pengembangan sistem Pengenalan wajah yang dilakukan adalah library deeface, yaitu suatu library python yang menyediakan beberapa model sistem pengenalan wajah dalam satu wadah. Selain itu, suat…

SINTESIS WAJAH MENGGUNAKAN ARSITEKTUR HYPERSTYLE TERMODIFIKASI

MUHAMMAD CHAIDIR

Face recognition telah menjadi teknik biometrik terkemuka dalam identifikasi dan otentikasi wajah manusia karena dianggap paling stabil dalam menentukan identitas seseorang. Ketersediaan data citra wajah pelatihan yang besar menjadi kunci untuk peningkatan efektivitas model dalam mengidentifikasi wajah selain arsitektur deep learning yang optimal. Pelabelan koleksi data citra wajah secara manual telah dilakukan namun tidak efektif karena membutuhkan waktu dan biaya yang sangat besar. Oleh kar…

ANALISIS SENTIMEN PADA REVIEW HOTEL DENGAN TEKS BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN …

NURHAFNITA

Teknis Naïve Bayes masih memiliki kelemahan dalam tingkat akurasi, oleh karena itu penting melakukan optimalisasi. Optimalisasi menggunakan teknik yang tepat dan terbaik untuk pengelompokan teks, khususnya klasifikasi review hotel, sehingga tampak tingkat akurasi yang lebih unggul. Pada penelitian ini membandingkan penggunaan dataset dengan 6 fitur dan dataset 18 fitur untuk melihat pengaruhnya terhadap akurasi klasifikasi dari Naïve Bayes dengan Chi-square selaku teknik feature selection…

KLASIFIKASI GAMBAR ASAL GUMPALAN DARAH PADA PENYAKIT STROKE ISKEMIK MENGGUNAK…

SITI MAWADDAH

Stroke iskemik adalah keadaan ketika otak mengalami kekurangan pasokan darah karena adanya penyumbatan akibat gumpalan darah yang terbentuk di dalam pembuluh darah arteri. Seseorang yang pernah menderita stroke dapat mengalami stroke berulang untuk yang kedua atau ketiga kalinya. Kemungkinan sembuh pada serangan kedua dan selanjutnya lebih kecil karena banyaknya kerusakan yang ditimbulkan oleh stroke. Salah satu cara mengurangi terjadinya stroke berulang adalah dengan memberikan penanganan ya…

PERBANDINGAN KINERJA METODE KLASIFIKASI MENGGUNAKAN FEATURE SELECTION PADA AN…

GHIYALTI NOVILIA

Penentuan fitur adalah permasalahan utama dalam proses klasifikasi analisis sentimen. Pemilihan fitur yang tepat dapat mengurangi dimensi dataset, sehingga waktu yang digunakan untuk tahapan klasifikasi menjadi efisien dan nilai akurasi mengalami peningkatan. Penelitian ini menggunakan dua metode dalam pembentukan vector sentimen, pertama menggunakan fitur n-grams yang menghasilkan 6 fitur dan 18 fitur, kedua menggunakan TF-IDF dan Query Expansion Ranking (QER) yang menghasilkan vector …

DETEKSI OUTLIER DATA KATEGORI MENGGUNAKAN K-MODES CLUSTERING PADA DATA UANG K…

Thariq Irza

Uang kuliah tunggal (UKT) merupakan biaya kuliah yang dibebankan kepada mahasiswa selama satu masa studi. UKT dibebankan dengan mempertimbangkan keadaan sosio-ekonomi dari mahasiswa. Keadaan sosio-ekonomi mahasiswa dilengkapi secara mandiri oleh calon mahasiswa dan berpotensi terhadap data keliru yang mengakibatkan kesalahan klasifikasi keadaan sosio ekonomi tersebut dan mengakibatkan kesalahan penentuan besaran UKT. Ketidaksesuain tersebut dianggap sebagai outlier dan perlu dilakukan pendete…

AUGMENTASI WAJAH DALAM BERBAGAI VARIASI UNTUK FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN DE…

T.M. SYAHRIL NUR ALAMSYAH

Dalam pengembangan model pengenalan wajah (face recognition), jumlah citra wajah setiap orang harus banyak agar model memiliki kinerja yang baik. Oleh karena itu, dibutuhkan teknik augmentasi menggunakan deep learning untuk memperbanyak data dan menghasilkan variasi pose yang baru berdasarkan pergerakan sudut kepala (Yaw, Pitch, dan Roll). Penelitian ini menggunakan metode deep learning untuk mengklasifikasikan wajah yaitu Convolutional Neural Networks (CNN), arsitektur CNN yang digunakan ada…

PENGEMBANGAN METODE DAN PURWARUPA CERDAS PENGENALAN BUAH-BUAHAN BERBASIS CONV…

MUHAMMAD GHAZI MUHARAM

Perkembangan teknologi memberikan dampak positif pada banyak ruang lingkup, salah satunya adalah industri agrikultur yang membutuhkan adanya mesin untuk menunjang proses yang cepat dan konsisten dalam sirkulasi bisnis. Pengenalan citra merupakan salah satu bentuk implementasi visi komputer khususnya pada area deep learning dengan menggunakan CNN (Convolutional Neural Network) yang mampu memberikan kemampuan bagi komputer untuk bisa melakukan pekerjaan yang seharusnya dilakukan oleh manusia. P…

PENINGKATAN KINERJA CGAN DALAM TRANSLASI CITRA SKETSA MENGGUNAKAN ARSITEKTUR …

Fadhilah Syafa

Image-to-image translation bertujuan untuk mentransfer citra dari domain asli ke domain target. Image-to-image translation telah menarik perhatian dalam beberapa tahun terakhir karena berbagai aplikasinya di banyak visi komputer dan masalah pemrosesan gambar, seperti sintesis gambar, segmentasi, dan transfer gaya. Penelitian ini dilakukan untuk mendapatkan sebuah model terbaik yang dapat mentranslasikan suatu citra sketsa menjadi citra foto dengan menggunakan algoritma cGAN serta mengimplemen…


    SERVICES DESK