Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

MODEL PEMAHAMAN BAHASA INDONESIA BERBASIS TRANSFORMERS

Hendri Ahmadian

Berbagai metode penyisipan kata dan model pralatih (pretrained) telah banyak dieksplorasi untuk mengatasi berbagai permasalahan dalam natural language processing (NLP). Dalam beberapa tahun terakhir, model transformers menjadi pilihan utama untuk model pralatih, terutama pada bahasa dengan sumber data yang lengkap seperti Bahasa Inggris, Mandarin dan Arab. Namun, penelitian terhadap model pretrained dengan sumber data Bahasa Indonesia masih relatif terbatas. Beberapa upaya telah dilakukan unt…

  • Fakultas Pasca Sarjana / Prodi Doktor Matematika dan Aplikasi Sains (S3), Banda Aceh - 2025
  • Baca Selengkapnya

K-NEAREST NEIGHBOR MENGGUNAKAN UKURAN KEMIRIPAN POLYCHORIC CORRELATION UNTUK …

NADYA RISMA NAMIRA

Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi outlier pada data status kesejahteraan keluarga di Kota Banda Aceh menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) yang disempurnakan dengan ukuran kemiripan Polychoric Correlation. Data yang digunakan berjumlah 12.561 responden dan seluruhnya mencakup variabel kategorik ordinal yang terkait dengan kesejahteraan keluarga. Penggunaan Polychoric Correlation dipilih untuk menangani sifat data kategorik ordinal yang sulit di analisis dengan metode konvensiona…

INTEGRASI INDOBERT DAN FITUR MACHINE LEARNING UNTUK MENINGKATKAN KINERJA PENG…

Teuku Yusransyah Tandi

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah model Recognizing Textual Entailment (RTE) dalam bahasa Indonesia yang dinamakan Hybrid-IndoBERT-RTE. Model ini dirancang untuk menangani tantangan dalam pengenalan keterkaitan tekstual, yang merupakan tugas penting dalam pemrosesan bahasa alami atau Natural Language Processing (NLP). Arsitektur Hybrid-IndoBERT-RTE dibangun dengan melakukan modifikasi pada IndoBERT-large-p1, sebuah model bahasa yang telah terbukti efektif dalam berbagai tuga…

  • Fakultas MIPA Informatika Magister Kecerdasan Buatan, Banda Aceh - 2024
  • Baca Selengkapnya

LC-BERT: IMPLEMENTASI REDUKSI DIMENSI PADA VEKTOR WORD EMBEDDING YANG DIHASIL…

Andri Darnius

Penelitian ini berfokus pada peningkatan efisiensi model kecerdasan buatanyang kompleks seperti BERT dengan menerapkan teknik reduksi dimensi. ModelBERT memiliki jutaan parameter yang menyebabkan kebutuhan komputasi dan memori yang besar selama pelatihan. Pendekatan yang diambil memanfaatkan BERT sebagai fondasi, dengan menerapkan teknik whitening atau sphering sebagai metode reduksi dimensi pada tahap ekstraksi fitur. Dua skenario dievaluasi: benchmark standar menggunakan BERT asli, dan sken…

  • Fakultas MIPA Informatika Magister Kecerdasan Buatan, Banda Aceh - 2024
  • Baca Selengkapnya

PENGEMBANGAN LARGE LANGUAGE MODEL UNTUK MENJAWAB PERTANYAAN TERKAIT AKADEMIK …

Hary Rachmat

Selama ini, informasi terkait akademik di Universitas Syiah Kuala (USK), selain di informasikan dalam bentuk website juga dirangkum dalam bentuk Frequently Asked Question (FAQ). Informasi dalam bentuk website dan FAQ tidak interaktif sehingga informasi tertentu harus dicari dalam berita web atau daftar FAQ tersebut. Oleh karena itu, dibutuhkan alternatif cara penyampaian informasi yang lebih interaktif menggunakan chatbot. Chatbot dapat dibangun dengan menggunakan Large Language Model (LLM) s…

  • Fakultas MIPA Informatika Magister Kecerdasan Buatan, Banda Aceh - 2024
  • Baca Selengkapnya

PENDETEKSIAN PENIPUAN TRANSAKSI KARTU KREDIT DENGAN ALGORITMA LIGHTGBM DAN SU…

Teuku Nabil Muhammad Dhuha

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua model pembelajaran mesin, yaitu Support Vector Machines (SVM) dan LightGBM, dalam mendeteksi penipuan pada transaksi kartu kredit menggunakan Hadoop. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LightGBM secara konsisten unggul dibandingkan SVM dalam hal akurasi, precision, recall, dan F1-score, terutama dalam menghadapi dataset yang tidak seimbang. Pada dataset yang tidak seimbang, LightGBM berhasil mencapai akurasi 99,31% dan F1-score 93,…

PERBANDINGAN KINERJA K-MODES DAN K-MEDOIDS CLUSTERING PADA DATA STATUS KESEJA…

Nanda Salsabila

Clustering adalah metode analisis yang digunakan untuk mengelompokkan sejumlah data menjadi beberapa klaster berdasarkan kemiripan atau kesamaan karakteristik pada dataset tersebut. K-means clustering merupakan algoritma paling umum yang sangat andal dalam mengelompokkan data bertipe numerik, sedangkan k-modes dan k-medoids merupakan pengembangan dari algoritma k-means yang dapat digunakan untuk mengelompokkan data bertipe kategori. Pada kenyataannya, tidak hanya data bertipe numerik yang ber…

IMPLEMENTASI ROBERTA DAN INDOBERT DALAM ANALISIS SENTIMEN ISU PERKEMBANGAN EK…

Yoan Rifqi Candra

Penelitian ini mengkaji implementasi RoBERTa dan IndoBERT dalam analisis sentimen terkait isu perkembangan ekonomi Indonesia berdasarkan data dari platform X dan artikel berita online pada tahun 2022. Data dikumpulkan menggunakan pustaka BeautifulSoup dan Harvest Tweet Project sehingga menghasilkan 9.908 data artikel dan 21.663 data X. Hasil analisis menunjukkan bahwa 58,2% data artikel dan 35,9% data X memiliki sentimen positif sehingga mencerminkan keselarasan antara pemberitaan dan perseps…

MODEL PREDIKSI DAN ANALISIS SPASIAL KEJADIAN TUBERKULOSIS PARU DI KOTA BANDA …

Farrah Fahdhienie

Latar belakang: Program penanggulangan TB Global End TB telah berdampak semakin meningkatnya angka keberhasilan pengobatan (Treatment Success Rate) dan angka jumlah kasus yang diobati dan dilaporkan (Treatment Coverage) baik di dunia maupun Indonesia, namun belum dapat menurunkan angka kejadian dan kematian TB Paru. Penurunan angka kejadian TB Paru dapat dilakukan sejalan dengan program penanggulangan dan pengendalian TB Paru secara spesifik berdasarkan determinan kesehatan, ketahanan pangan,…

ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PROGRAM MBKM MENGGUNAKAN ALGORITMA INDOBERT DAN MBERT

Muny Safitri

Kementerian dan Pendidikan, Kebudayaan, Riset dan Teknologi mencanangkan kebijakan Merdeka Belajar untuk perguruan tinggi bertajuk Kampus Merdeka. Program sebagai terobosan terbaru pada dunia perguruan tinggi, program ini mulai ramai diperbincangkan di media sosial. Salah satu media sosial yang digunakan untuk tanggapan dan opini terhadap suatu kebijakan ataupun tren yang sedang berkembang adalah platform X. Program Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) sudah menuai pro dan kontra dalam…


    SERVICES DESK