Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

MODEL HYBRID TRANSFORMER-RNN UNTUK KLASIFIKASI TEKS BAHASA DAERAH

Muhammad Fadhil Al Amal

Model bahasa berbasis Transformer telah banyak digunakan dalam tugas pemrosesan bahasa alami, namun kemampuannya dalam menangkap ketergantungan sekuensial masih terbatas terutama pada bahasa-bahasa daerah di Indonesia yang bersifat low-resource. Penelitian ini mengusulkan arsitektur hybrid yang menggabungkan NusaBERT dengan lapisan BiLSTM dan BiGRU di atas representasi Transformer, serta mengeksplorasi berbagai strategi pooling (CLS token, hidden state terakhir, mean, dan max). Eksperimen dil…


    SERVICES DESK