METODE HYBRID LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM)- SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) …
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi Precipitable Water (PW) harian di Kabupaten Aceh Besar menggunakan pendekatan hibrida Long Short-Term Memory (LSTM) dan Support Vector Regression (SVR). Model dibangun berdasarkan parameter meteorologi, seperti suhu udara, kelembapan relatif, tekanan udara, serta kecepatan dan arah angin. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model memiliki kinerja yang cukup baik dengan nilai RMSE sebesar 5,1608, MAE sebesar 3,6752, MAPE sebesar 6,47%, d…
