Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

IDENTIFIKASI SIGNIFIKANSI KARAKTERISTIK KESEJAHTERAAN RUMAH TANGGA MENGGUNAKA…

Cut Nyak Nilam Aceka Vhonna

Provinsi Aceh merupakan daerah dengan kekayaan sumber daya alam yang melimpah, namun masih menghadapi tantangan dalam mengatasi tingkat kemiskinan yang tinggi. Terdapat beberapa kabupaten dengan persentase penduduk miskin terendah, sehingga penting untuk mengetahui karakteristik apa saja yang memengaruhi status kesejahteraan rumah tangga guna mendukung perumusan kebijakan sosial yang tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi variabel-variabel yang berpengaruh signifikan t…

ANALISIS PERFORMA METODE IMPUTASI DALAM MENGATASI DATA HILANG PADA DATA DERET…

Alfiandi

Kehilangan data (missing values) merupakan permasalahan umum dalam analisis data deret waktu musiman yang dapat menurunkan akurasi model dan mengganggu interpretasi pola musiman. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan performa dua metode khusus untuk imputasi data hilang pada data deret waktu musiman, yaitu Seasonally Decomposed Missing Value Imputation (SD-MVI) dan Seasonally Splitted Missing Value Imputation (SS-MVI). Tiga dataset musiman digunakan dalam studi ini: da…

PERBANDINGAN PERFORMA KLASIFIKASI STATUS DAERAH KABUPATEN/KOTA TERTINGGAL DI …

SHOFIA TURSINA

Kesenjangan antar wilayah di Indonesia ditandai dengan adanya pengelompokan daerah menjadi tertinggal dan tidak tertinggal, sebagaimana ditetapkan setiap lima tahun melalui peraturan presiden. Berdasarkan Peraturan Presiden Nomor 63 Tahun 2020 tentang daerah 3T (Tertinggal, Terdepan, dan Terluar), sebanyak 62 kabupaten/kota diklasifikasikan sebagai daerah tertinggal. Penelitian ini menggunakan metode klasifikasi XGBoost dan Artificial Neural Network (ANN) untuk mengidentifikasi status daerah …

ANALISIS DINAMIKA SENTIMEN DAN DETEKSI ANOMALI DALAM OPINI PUBLIK TERKAIT KAM…

Diaz Darsya Rizqullah

Media sosial X sebagai platform utama untuk membentuk opini publik ketika Pemilihan Presiden 2024 di Indonesia. BERTopic adalah teknik pemodelan topik yang menggabungkan representasi berbasis transformer dengan teknik clustering untuk menghasilkan topik yang lebih interpretatif dan relevan. Penelitian ini bertujuan menganalisis perubahan opini publik dengan mengeksplorasi fluktuasi sentimen terhadap tiga pasangan calon presiden selama kampanye, serta mengidentifikasi topik utama dan hashtag p…

ANALISIS KINERJA DAN PERBANDINGAN MODEL LIGHTGBM, XGBOOST, SERTA PENERAPAN TE…

PUTRI SALSABILA RINALDI

Transformasi digital dalam industri keuangan telah membawa kemudahan akses layanan keuangan sekaligus tantangan baru dalam deteksi penipuan. Penelitian ini mengembangkan model machine learning untuk mendeteksi anomali transaksi finansial dengan membandingkan kinerja LightGBM, XGBoost, dan teknik Stacking yang menggabungkan keduanya dengan Random Forest sebagai meta-learner. Dataset yang digunakan berasal dari catatan peminjaman fintech, mencakup 857.899 data training dan 367.702 data testing,…

PERBANDINGAN MODEL CNN, LSTM, DAN MODEL HYBRID CNN-LSTM DALAM PENDETEKSIAN SE…

Rizki Mulia

Keamanan siber menjadi isu krusial di tengah pesatnya perkembangan digital, seiring meningkatnya volume lalu lintas jaringan dan kompleksitas serangan siber. Studi ini bertujuan untuk membandingkan performa model Convolutional Neural Network (CNN), Long Short-Term Memory (LSTM), dan dua model hybrid (CNN-LSTM dan LSTM-CNN) dalam mendeteksi serangan siber pada lalu lintas jaringan. Dataset yang digunakan adalah HIKARI-2021, yang mencakup berbagai jenis lalu lintas jaringan, baik normal maupun …

ANALISIS TOPIC MODELLING TERHADAP FLUKTUASI SENTIMEN OPINI PUBLIK TERKAIT KAM…

MUHAMMAD FARID

Pemilihan presiden di Indonesia pada tahun 2024 menunjukkan peran signifikan media sosial X dalam membentuk opini publik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan opini publik dengan mengeksplorasi fluktuasi sentimen terhadap tiga pasangan calon presiden selama kampanye, serta mengidentifikasi topik utama dan hashtag populer pada periode anomali menggunakan pendekatan BERTopic. Dataset penelitian terdiri dari 9.817.355 baris yang mencakup interaksi di media sosial X. Analisis sen…

PERAMALAN IKLIM MENGGUNAKAN METODE SEASONAL VECTOR AUTOREGRESSIVE MOVING AVER…

MUHAMMAD ZIA ULHAQ

Perubahan iklim global telah berdampak signifikan pada ekosistem perairan, termasuk fenomena umbalan di Danau Laut Tawar, Aceh, yang menyebabkan kematian massal ikan dan kerugian ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kondisi iklim sebagai upaya mitigasi dan adaptasi menggunakan model Seasonal Vector Autoregressive Moving Average (VARMA). Data yang digunakan mencakup pengamatan harian selama tiga tahun (2021–2024) pada tiga variabel indeks kejernihan langit, suhu, dan kecepatan…

PENERAPAN METODE GAUSSIAN MIXTURE MODEL DENGAN ALGORITME EXPECTATION MAXIMIZA…

NUR ADILLA

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) mencerminkan perkembangan sosial dan ekonomi daerah, dimana kesehatan memainkan peran penting termasuk pengendalian penyakit menular. Indonesia, sebagai wilayah tropis memiliki potensi besar untuk munculnya penyakit menular baru serta munculnya kembali penyakit menular yang awalnya masih mampu untuk dikendalikan, yang menjadi tantangan besar bagi sistem kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh jumlah cluster optimal untuk kabupaten/kota di Indonesi…

PENGELOMPOKAN WILAYAH DI PROVINSI ACEH BERDASARKAN INDIKATOR BENCANA ALAM MEN…

LADYA RIZQULLAH NAJLA

Bencana alam merupakan tantangan yang signifikan bagi negara-negara beriklim tropis, termasuk Indonesia, yang memiliki kerentanan tinggi terhadap berbagai jenis bencana. Dengan posisi geografis yang unik, Aceh menjadi salah satu provinsi di Indonesia yang rentan terhadap bencana alam akibat musim hujan dan kemarau yang panjang. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kabupaten/kota di Provinsi Aceh berdasarkan faktor-faktor yang berkontribusi terhadap kerentanan bencana alam. Data yang …


    SERVICES DESK