Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

PENINGKATAN PERFORMA PREDIKSI AKTIFITAS INHIBITOR TERHADAP VIRUS HEPATITIS C …

Teuku Rizky Noviandy

Penelitian ini berfokus pada pengembangan model prediksi aktivitas inhibitor terhadap virus hepatitis C (VHC) NS5B menggunakan algoritma Light Gradient Boosting Machine (LightGBM). Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan akurasi prediksi aktivitas inhibitor, yang merupakan sebuah tahapan yang penting dalam bidang penemuan obat untuk VHC. Penelitian ini menggunakan dataset molekuler yang terdiri dari 1671 senyawa, dikumpulkan dari basis data ChEMBL. Dataset ini dibagi menjadi 90% data latih …

PENGEMBANGAN SISTEM APLIKASI PEMBELAJARAN STATISTIKA DASAR (RWIKISTAT) BERBAS…

NAUFAL MAS ADHA

Aplikasi RWIKISTAT merupakan sebuah aplikasi pembelajaran digital ilmu dasar statistika yang dibangun pada platform website. Aplikasi RWIKISTAT memiliki fitur atau fungsi dalam menyajikan modul pembelajaran yang berisikan teori-teori dasar ilmu statistika, serta fitur atau fungsi yang memungkinkan penggunanya untuk melakukan proses kompilasi sederetan code ataupun sintaks dalam bahasa pemrograman R. Perlu diketahui bahwasanya aplikasi RWIKISTAT versi 1.0 sampai dengan versi 3.0 tidak dapat be…

SISTEM INFORMASI CERDAS PENGENALAN TEKS CITRA E-KTP BERBASIS DEEP LEARNING

Zaki Fuadi

Penelitian ini mengusulkan dan mengimplementasikan sebuah Sistem Informasi Cerdas untuk Pengenalan Teks pada Citra kartu identitas indonesia (e-KTP) berbasis arsitektur Deep Learning. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sebuah sistem yang mampu mendeteksi dan mengenali teks yang terdapat pada citra e-KTP dengan akurat dan efisien. Tahap pertama penelitian ini melibatkan pemilihan citra ideal dari dataset e-KTP. Selanjutnya tahap pra-pemrosesan dilakukan untuk memotong sisi citra d…

KEMAMPUAN KONEKSI MATEMATIS DAN MOTIVASI BELAJAR SISWA MELALUI PENERAPAN MODE…

Ainal Mardhiah

Kemampuan koneksi matematis merupakan kemampuan siswa dalam menghubungkan atau mengaitkan berbagai permasalahan dengan konsep matematika, keterkaitan tersebut termasuk dalam konteks matematika atau di luar matematika. Kenyataannya kemampuan koneksi matematis siswa masih tergolong rendah. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui perbedaan kemampuan koneksi matematis dan motivasi belajar siswa setelah menerapkan model pembelajaran AIR (Auditory Intellectual Repetition) berbantuan Software Geogebr…

IMPLEMENTASI CHATBOT INFORMATIKA USK MENGGUNAKAN FRAMEWORK RASA DAN WORD EMBE…

Sulthan Zaidan Fauzi

Informasi umum yang terkait dengan kampus menjadi penting dan diperlukan oleh Civitas Akademik untuk memenuhi berbagai kebutuhan. Informasi mengenai jurusan dan kampus dapat ditemukan melalui halaman website atau dengan menghubungi Staf Akademik di kampus. Namun hal tersebut memakan waktu yang lama dan berulang. Untuk mendukung kebutuhan informasi yang terkini dan akurat tersebut, maka diperlukan sistem berbasis teknologi informasi yang dapat merangkum data dengan baik, memberikan respons cep…

PENERAPAN ALGORITMA K-PROTOTYPES DAN K-MEDOIDS UNTUK PENGELOMPOKAN STATUS RAW…

Salsabila

Analisis cluster adalah teknik multivariat yang berkaitan dengan identifikasi kelompok. Tujuan dari analisis cluster adalah untuk mempartisi sekumpulan observasi menjadi sejumlah kelompok atau cluster yang tidak diketahui sedemikian rupa sehingga semua observasi dalam satu cluster memiliki karakteristik yang serupa sementara observasi dalam cluster yang berbeda tidak serupa. K-means merupakan metode dalam analisis cluster yang sangat andal dalam mengelompokan data bertipe numerik, sedangkan k…

RANCANG BANGUN APLIKASI ACEH BIODIVERSITY BERBASIS ANDROID

Muhammad Irfan

Aplikasi Aceh Biodiversity ialah sebuah aplikasi sistem informasi keanekaragaman hayati yang dibangun untuk perangkat mobile berbasis Android. Pada tahun 2021, jurusan Informatika dan Biologi, Fakultas Matematika dan Ilmu pengethuan Alam, Universitas Syiah Kuala sudah pernah mengembangkan aplikasi serupa berbasis web, namun statusnya masih belum dilanjutkan. Sehingga, aplikasi tersebut belum dapat digunakan sepenuhnya. Penelitian dilakukan menggunakan metode waterfall yang terdiri dari 7 taha…

PENERAPAN SHAP PADA KLASIFIKASI CATBOOST UNTUK IDENTIFIKASI VARIABEL PENCIRI …

Ina Yatul Ulya

Klasifikasi dalam machine learning adalah proses untuk membangun model yang dapat membedakan antar kelas data. Model tersebut bertujuan untuk memprediksi kelas pada data testing yang belum diketahui berdasarkan pola atau hubungan yang dipelajari dari data training yang sudah memiliki label atau kategori sebelumnya. Terdapat beberapa algoritma pengolahan data yang dapat digunakan untuk membangun model klasifikasi. Salah satu diantaranya adalah algoritma Categorical Boosting (CatBoost) yang ber…

KLASIFIKASI PASIEN KANKER LAYAK KEMOTERAPI BERDASARKAN DATA HASIL TES DARAH M…

Luthfina Zuhra

ABSTRAK Peningkatan jumlah pasien kanker menimbulkan permasalahan dalam melakukan proses pengobatan dengan metode kemoterapi yang menyebabkan penderita harus melakukan tes darah sebelum menjalani proses kemoterapi. Dikarenakan kemoterapi dapat berbahaya bagi sebagian penderita kanker, maka penderita memiliki 3 kategori agar bisa menjalani proses kemoterapi yaitu penderita dapat melakukan kemoterapi jika neutrophil dalam darah harus berada lebih besar dari 1500 unit, jika neutrophil dalam d…

PENERAPAN SMOTE CART DALAM MENGIDENTIFIKASI KARAKTERISTIK RUMAH TANGGA RAWAN …

Shafira Mustaqima

Rawan pangan merupakan isu global yang berkaitan dengan kesejahteraan masyarakat. Rawan pangan adalah kondisi dimana suatu individu atau rumah tangga tidak mampu memenuhi kebutuhan pangan yang cukup. Oleh karena itu, perlu diketahui faktor-faktor penyebab rawan pangan pada rumah tangga untuk mengatasi permasalahan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik rumah tangga rawan pangan di Provinsi Aceh tahun 2020 berdasarkan status penerimaan program perlindungan sosial ser…


    SERVICES DESK