PENERAPAN SHAP PADA KLASIFIKASI CATBOOST UNTUK IDENTIFIKASI VARIABEL PENCIRI …
Klasifikasi dalam machine learning adalah proses untuk membangun model yang dapat membedakan antar kelas data. Model tersebut bertujuan untuk memprediksi kelas pada data testing yang belum diketahui berdasarkan pola atau hubungan yang dipelajari dari data training yang sudah memiliki label atau kategori sebelumnya. Terdapat beberapa algoritma pengolahan data yang dapat digunakan untuk membangun model klasifikasi. Salah satu diantaranya adalah algoritma Categorical Boosting (CatBoost) yang ber…
