Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

PENERAPAN FEATURE SELECTION UNTUK PEMODELAN RANDOM FOREST PADA DATA RAWAN PA…

Selvia Katiara

Peningkatan data yang dihasilkan pada era big data telah menghadirkan tantangan baru sekaligus peluang dalam pengembangan dan penerapan teknologi machine learning. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa tiga metode feature selection, yaitu filter method, wrappers method, dan embedded method pada model random forest untuk mengklasifikasikan rumah tangga rawan pangan di Provinsi Aceh tahun. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model klasifikasi random forest dengan embedded method …

PERBANDINGAN PERFORMA ALGORITMA RANDOM FOREST DAN SUPPORT VECTOR MACHINE DALA…

Ihsanil Huda

Diabetes merupakan salah satu penyakit kronis yang prevalensinya terus meningkat di seluruh dunia, termasuk di Indonesia. Penurunan kesehatan yang disebabkan oleh pola hidup tidak sehat berisiko tinggi menyebabkan diabetes. Oleh karena itu, deteksi ini sangat penting agar tindakan pencegahan dapat segera dilakukan. Penelitian ini dilakukan untuk memprediksi kasus diabetes menggunakan teknik data mining yaitu klasifikasi, yang termasuk kategori supervised learning. Penelitian ini menggunakan d…

PENERAPAN METODE GAUSSIAN MIXTURE MODEL DENGAN ALGORITME EXPECTATION MAXIMIZA…

NUR ADILLA

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) mencerminkan perkembangan sosial dan ekonomi daerah, dimana kesehatan memainkan peran penting termasuk pengendalian penyakit menular. Indonesia, sebagai wilayah tropis memiliki potensi besar untuk munculnya penyakit menular baru serta munculnya kembali penyakit menular yang awalnya masih mampu untuk dikendalikan, yang menjadi tantangan besar bagi sistem kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh jumlah cluster optimal untuk kabupaten/kota di Indonesi…

MATHEMATICAL COMPUTATIONAL THINKING DAN COGNITIVE ENGAGEMENT MELALUI PROJEK A…

Cut Rina Rossalina

Kemampuan Mathematical Computational Thinking (MCT) menjadi keterampilan esensial dalam pembelajaran matematika abad ke-21 yang memungkinkan siswa memecahkan masalah secara logis, sistematis dan efisien. Rendahnya keterlibatan kognitif siswa dalam pembelajaran matematika serta kurangnya strategi inovatif dalam mengembangkan MCT menjadi tantangan signifikan di dunia pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui: (1) peningkatan kemampuan MCT siswa yang diajarkan melalui projek animasi …

IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING DALAM ANALISIS SENTIMEN UJARAN KEBENCIAN DAN KE…

MEILIA ILDHA ANSHILA SITORUS

Pada peningkatan penggunaan media sosial, Twitter telah menjadi ruang utama bagi masyarakat untuk mengekspresikan opini. Namun, hal ini juga memicu maraknya penyebaran ujaran kebencian dan kekerasan verbal yang berpotensi mengganggu stabilitas sosial dan kenyamanan pengguna. Oleh karena itu, dilakukan penelitian ini dengan tujuan untuk mengembangkan model deteksi terhadap ujaran kebencian dan kekerasan verbal pada tweet berbahasa Indonesia, menggunakan beberapa algoritma machine learning, sep…

PENERAPAN MULTI ARM-BANDIT DAN PARTITION AROUND MEDOID (PAM) DALAM PENGELOMPO…

NAILA ANASTASYA ANSHOR

Penelitian ini menerapkan metode Multi Arm-Bandit dan Partition Around Medoid (PAM) untuk mengelompokkan status ketahanan pangan di Pulau Sumatra pada tahun 2022. Permasalahan pangan di Indonesia menjadi semakin kompleks dengan tantangan yang meliputi ketersediaan pangan, aksesibilitas, dan ketahanan pangan. Data diperoleh dari Food Security and Vulnerability Atlas (FSVA). Metode Multi Arm- Bandit digunakan untuk menentukan variabel yang paling berpengaruh dalam pengambilan keputusan, sementa…

IMPLEMENTASI SHAP PADA KLASIFIKASI RANDOM FOREST UNTUK IDENTIFIKASI TINGKAT K…

RISKA ADELIA

Meningkatnya data yang dihasilkan pada zaman big data telah membawa tantangan baru sekaligus peluang dalam pengembangan dan penerapan teknologi machine learning. Jenis machine learning yang dapat digunakan adalah klasifikasi dengan metode Random Forest. Random Forest merupakan ensemble dari Decision Tree yang menggunakan teknik bagging (bootstrap aggregating) dalam pembuatan pohon klasifikasi. Namun, metode klasifikasi machine learning memiliki kompleksitas model pembelajaran yang sering kali…

ANALISIS POTENSI SENYAWA NILAM ACEH SEBAGAI BAHAN KANDIDAT OBAT UNTUK PENYAKI…

ANAS NAUFAL AL-KIRAM

Kanker paru-paru merupakan kanker paling mematikan di dunia. Pencarian obat untuk penyembuhan kanker paru-paru sangat banyak dilakukan sampai pada tanaman herbal. Nilam aceh Pogostemon cablin Benth., yang merupakan salah satu tanaman endemik Aceh, telah diteliti memiliki khasiat yang sangat banyak seperti antiinflamasi, antioksidan, antimikroba dan antidepresan. Selain itu dia memiliki sifat antikanker namun belum banyak penelitian yang menghubungkannya dengan kanker paru-paru. Penelitian ini…

IDENTIFIKASI DAN ANALISIS POTENSI AGEN ANTIKANKER PAYUDARA PADA POGOSTEMON CA…

Syarifah Fathimah Az-Zahra

Kanker payudara menjadi kanker dengan kasus tertinggi di Indonesia yang mengancam para wanita. Pogostemon cablin B. merupakan salah satu tanaman herbal endemic aceh yang telah diteliti terdapat potensi seperti antiinflamasi, anti proliferasi, antioksidan, antimikroba, dan proapoktosis. Untuk meneliti dan menganalisis kembali dilakukan eksplorasi melalui pendekatan Network pharmacology. Senyawa tanaman Pogostemon cablin B. didapatkan dari GCMS dan gen kanker payudara didapatkan dari OMIM, Gene…

PERBANDINGAN PERFORMA KLASIFIKASI SUBJECTIVE WELL-BEING MENGGUNAKAN METODE K-…

Maulidya Amanda

Masa remaja merupakan fase perubahan pertumbuhan biologis. Remaja dituntut untuk beradaptasi dengan perubahan fisik, emosional, dan sosial yang terjadi pada dirinya. Perubahan-perubahan menyebabkan remaja merasa tidak bahagia kehidupannya. Kebahagiaan yang dirasakan oleh seseorang disebut dengan Subjective Well-Being (SWB). Kategori untuk mengelompokkan SWB terbagi menjadi 2 yaitu, tinggi dan rendah. Tingkat SWB yang sudah diukur dapat dianalisis dengan menggunakan metode klasifikasi. Oleh ka…


    SERVICES DESK