PENERAPAN FEATURE SELECTION UNTUK PEMODELAN RANDOM FOREST PADA DATA RAWAN PA…
Peningkatan data yang dihasilkan pada era big data telah menghadirkan tantangan baru sekaligus peluang dalam pengembangan dan penerapan teknologi machine learning. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa tiga metode feature selection, yaitu filter method, wrappers method, dan embedded method pada model random forest untuk mengklasifikasikan rumah tangga rawan pangan di Provinsi Aceh tahun. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model klasifikasi random forest dengan embedded method …
