Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
KLASIFIKASI CITRA BINER X-RAY MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DALAM …
AGUNG FAUZI
Tuberkulosis, COVID-19, dan Pneumonia merupakan penyakit menular dengan prevalensi tinggi yang menyerang paru-paru. Diagnosis berbasis citra X-ray seringkali terhambat oleh kualitas citra, sehingga memerlukan pendekatan komputasi canggih untuk meningkatkan akurasi. Penelitian ini mengevaluasi arsitektur Convolutional Neural Network (CNN), ResNet-50 dan EfficientNetB4, dengan metode prapemrosesan yang berfokus pada binerisasi citra menggunakan algoritma Niblack. Kinerja model kemudian dievalua…
- Fakultas Teknik Elektro, Banda Aceh - 2025
- Baca Selengkapnya
OPTIMALISASI MODEL PENGENALAN CITRA IKAN KONSERVASI MENGGUNAKAN IMAGE SHARPEN…
Cut Ridha Yani
Negara Indonesia merupakan negara kepulauan beriklim tropis yang menyebabkan setidaknya ada sebanyak 2.500 spesies ikan di negara ini. Walaupun demikian, Indonesia terkenal sebagai negara yang mengalami penurunan keanekaragaman hayati terutama pada bidang perikanan sehingga perlu ada upaya konservasi ikan. Namun upaya konservasi ini mengalami kendala yaitu kurangnya teknologi untuk memudahkan mendapatkan data-data konservasi yang memadai seperti spesies populasi ikan sehingga diperlukan model…
- Fakultas Teknik, Banda Aceh - 2025
- Baca Selengkapnya
PERBANDINGAN KINERJA MULTISCALE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (MS-PCA) DAN MUL…
MUHAMMAD MIRZA RAHMAT
Abstrak - Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan gangguan perkembangan saraf yang memengaruhi interaksi sosial, komunikasi, dan perilaku individu. Salah satu pendekatan non-invasif yang digunakan untuk mengamati aktivitas otak penderita ASD adalah electroencephalography (EEG). Namun, sinyal EEG mentah seringkali terkontaminasi oleh noise dan artefak, sehingga diperlukan proses pre-processing yang efektif untuk meningkatkan kualitas sinyal. Penelitian ini membandingkan dua metode pre-process…
- Fakultas Teknik, Banda Aceh - 2025
- Baca Selengkapnya
PERBANDINGAN METODE EKSTRAKSI FITUR RNPADA SINYAL EEG PENYANDANG AUTISM RNSPE…
Imam Fathur Rahman
Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan gangguan perkembangan saraf yang memengaruhi kemampuan komunikasi, interaksi sosial, serta memicu perilaku repetitif pada individu yang mengalaminya. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan untuk mendiagnosis ASD adalah electroencephalography (EEG), yang merekam aktivitas kelistrikan otak melalui elektroda yang ditempatkan pada kulit kepala. Sinyal EEG memiliki karakteristik yang kompleks dan rentan terhadap gangguan atau artefak, sehing…
- Fakultas Teknik, Banda Aceh - 2025
- Baca Selengkapnya
PENGKLASIFIKASIAN CITRA EKG MENGGUNAKAN METODE DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DW…
IKRAM MUTTAQIN
Elektrodiagram (EKG) adalah salah satu metode terpenting dalam proses diagnosis penyakit jantung dengan memvisualisasikan hubungan voltase dan waktu pada aktivitas listrik jantung. Penyakit kardiovaskular atau jantung dapat diklasifikasikan menjadi beberapa jenis, salah satunya adalah aritmia. Aritmia adalah kondisi jantung yang mengalami perubahan irama detak jantung yang berdetak terlalu cepat atau bahkan terlalu lambat dalam kondisi istirahat. Detak jantung yang terlalu cepat dalam kondisi…
- Fakultas Teknik Elektro dan Komputer, Banda Aceh - 2025
- Baca Selengkapnya
KLASIFIKASI SINYAL EKG ARITMIA MENGGUNAKAN KERNEL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSI…
FARHAN
Aritmia merupakan kelainan kardiovaskular yang umumnya terdeteksi melalui analisis sinyal EKG. Mengklasifikasikan aritmia berdasarkan sinyal EKG masih sulit karena kompleksitas sinyal dan perbedaan individu. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode yang lebih akurat dan efektif dalam mengklasifikasikan aritmia. Penelitian ini mengusulkan penggunaan Kernel Principal Component Analysis (KPCA) dan algoritma Naive Bayes untuk mengklasifikasikan sinyal EKG aritmia. Siny…
- Fakultas Teknik Elektro dan Komputer, Banda Aceh - 2025
- Baca Selengkapnya