TINGKAT AKURASI ALGORITMA DECISION TREE DAN RANDOM FOREST DENGAN HYPERPARAMET…
Diabetes merupakan penyakit kronis yang terus mengalami peningkatan jumlah penderita setiap tahunnya dan menjadi salah satu masalah kesehatan utama di dunia, termasuk di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan tingkat akurasi algoritma Decision Tree C4.5 dan Random Forest dengan dan tanpa Hyperparameter Tuning dalam klasifikasi penyakit diabetes. Data yang digunakan berasal dari dataset diabetes pada Kaggle yang terdiri dari 100.000. Tahapan penelitian meliput…
