Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

OPTIMALISASI MODEL PENGENALAN CITRA IKAN KONSERVASI MENGGUNAKAN IMAGE SHARPEN…

Cut Ridha Yani

Negara Indonesia merupakan negara kepulauan beriklim tropis yang menyebabkan setidaknya ada sebanyak 2.500 spesies ikan di negara ini. Walaupun demikian, Indonesia terkenal sebagai negara yang mengalami penurunan keanekaragaman hayati terutama pada bidang perikanan sehingga perlu ada upaya konservasi ikan. Namun upaya konservasi ini mengalami kendala yaitu kurangnya teknologi untuk memudahkan mendapatkan data-data konservasi yang memadai seperti spesies populasi ikan sehingga diperlukan model…

PENGELOLAAN PARKIR CERDAS MENGGUNAKAN YOLO: OPTIMALISASI SPACE DI UNIVERSITAS…

Muhammad Nebiel Wareth

Manajemen parkir yang efisien merupakan tantangan utama di daerah yang padat penduduknya, seperti di Universitas Syiah Kuala, yang melayani mahasiswa, staf, dan pengunjung. Jumlah kendaraan yang semakin banyak menyebabkan kesulitan dalam mencari space parkir yang tersedia, yang pada gilirannya menyebabkan kemacetan, peningkatan emisi karbon, dan pengalaman parkir yang kurang optimal bagi pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi parkir menggunakan algoritma deteksi…

PERBANDINGAN KINERJA VARIATIONAL MODE DECOMPOSITION (VMD) DAN DYNAMIC MODE DE…

SURYA WARDANA

Abstrak - Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan gangguan perkembangan neurobiologis yang berdampak pada kemampuan komunikasi, interaksi sosial, serta sering disertai perilaku repetitif dan restriktif. Salah satu pendekatan yang digunakan dalam mendeteksi dan menganalisis ASD adalah electroencephalography (EEG), yaitu teknik non invasif yang merekam aktivitas listrik otak melalui elektroda yang ditempatkan pada kulit kepala. Meskipun EEG memiliki potensi besar dalam mengungkap disfungsi neu…

PERBANDINGAN KINERJA MULTISCALE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (MS-PCA) DAN MUL…

MUHAMMAD MIRZA RAHMAT

Abstrak - Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan gangguan perkembangan saraf yang memengaruhi interaksi sosial, komunikasi, dan perilaku individu. Salah satu pendekatan non-invasif yang digunakan untuk mengamati aktivitas otak penderita ASD adalah electroencephalography (EEG). Namun, sinyal EEG mentah seringkali terkontaminasi oleh noise dan artefak, sehingga diperlukan proses pre-processing yang efektif untuk meningkatkan kualitas sinyal. Penelitian ini membandingkan dua metode pre-process…

PERBANDINGAN METODE EKSTRAKSI FITUR RNPADA SINYAL EEG PENYANDANG AUTISM RNSPE…

Imam Fathur Rahman

Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan gangguan perkembangan saraf yang memengaruhi kemampuan komunikasi, interaksi sosial, serta memicu perilaku repetitif pada individu yang mengalaminya. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan untuk mendiagnosis ASD adalah electroencephalography (EEG), yang merekam aktivitas kelistrikan otak melalui elektroda yang ditempatkan pada kulit kepala. Sinyal EEG memiliki karakteristik yang kompleks dan rentan terhadap gangguan atau artefak, sehing…

WEARABLE SYSTEM PENDETEKSI STRESS PADA MAHASISWA TINGKAT AKHIR MENGGUNAKAN ME…

Alfita Khairah

Stress merupakan salah satu respons fisiologis dan psikologis yang umum terjadi ketika seseorang menghadapi tekanan atau tuntutan yang melebihi kemampuan adaptasi mereka. Dalam konteks mahasiswa tingkat akhir, stress seringkali menjadi masalah yang signifikan akibat tekanan akademik, seperti penyelesaian tugas akhir, serta tuntutan untuk segera mempersiapkan diri memasuki dunia kerja.Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis tingkat stres di kalangan mahasis…

PENGEMBANGAN DETEKSI AUTISM SPECTRUM DISORDER MENGGUNAKAN CITRA TOPOGRAFI EEG…

Hilmi

Elektroensefalografi (EEG) adalah teknik non-invasif yang digunakan untuk merekam aktivitas listrik sel saraf di otak. Penggunaan EEG umum dalam diagnosis Autism Spectrum Disorder (ASD), yang biasanya melibatkan observasi berbagai indikator fisik dan perilaku. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan algoritma deteksi ASD dengan mengekstraksi fitur EEG dari visualisasi spasial citra topografi EEG heatmap menggunakan EfficientNetV2S dan ConvNeXt-Tiny. Preprocessing dataset sinyal EEG dilak…

IMPLEMENTASI METODE VISION TRANSFORMER DALAM DETEKSI DINI AUTISME BERBASIS CI…

AUFA RAFIKI

Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan gangguan neurodevelopmental yang kompleks, ditandai dengan kesulitan dalam interaksi sosial, komunikasi, serta pola perilaku repetitif. Deteksi dini ASD sangat penting untuk meningkatkan kualitas hidup individu yang terdampak serta mengurangi beban bagi keluarga mereka. Penelitian ini mengusulkan sistem diagnosis berbantuan komputer untuk ASD dengan menerapkan arsitektur Vision Transformer (ViT-B/16) yang telah dilatih sebelumnya pada data sinyal EEG y…

RANCANG BANGUN DETEKSI DINI TUBERKULOSIS MELALUI HEMBUSAN NAPAS YANG TERINTEG…

MUHAMMAD DAFFA

Tuberkulosis (TB) merupakan penyakit infeksi yang disebabkan oleh Mycobacterium tuberculosis dan dapat menimbulkan komplikasi serius pada paru- paru. Diagnosis TB konvensional memiliki keterbatasan aksesibilitas, waktu, dan biaya, sehingga diperlukan inovasi dalam metode diagnostik. Penelitian ini mengembangkan prototipe detektor dugaan TB berbasis machine learning dan Internet of Things (IoT), yang memanfaatkan analisis senyawa organik volatil (Volatile Organic Compounds, VOCs) pada napas pa…

PENGKLASIFIKASIAN CITRA EKG MENGGUNAKAN METODE DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DW…

IKRAM MUTTAQIN

Elektrodiagram (EKG) adalah salah satu metode terpenting dalam proses diagnosis penyakit jantung dengan memvisualisasikan hubungan voltase dan waktu pada aktivitas listrik jantung. Penyakit kardiovaskular atau jantung dapat diklasifikasikan menjadi beberapa jenis, salah satunya adalah aritmia. Aritmia adalah kondisi jantung yang mengalami perubahan irama detak jantung yang berdetak terlalu cepat atau bahkan terlalu lambat dalam kondisi istirahat. Detak jantung yang terlalu cepat dalam kondisi…


    SERVICES DESK