Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

KLASIFIKASI AUTISM SPECTRUM DISORDER BERBASIS EEG MENGGUNAKAN TOKEN-SHARED TR…

Aufa Rafiki

Autism Spectrum Disorder (ASD) umumnya didiagnosis melalui penilaian klinis berbasis perilaku yang memerlukan waktu lama dan bersifat subjektif, sehingga mendorong pengembangan pendekatan skrining berbasis EEG yang lebih objektif. Penelitian ini mengusulkan Token-Shared Transformer Network (TSTNet) yang efisien terhadap parameter untuk klasifikasi ASD pada kondisi jumlah sampel yang terbatas. Rekaman EEG dikumpulkan dari 18 partisipan (9 ASD dan 9 kontrol neurotipikal) menggunakan sistem 16 c…

IMPLEMENTASI METODE VISION TRANSFORMER DALAM DETEKSI DINI AUTISME BERBASIS CI…

AUFA RAFIKI

Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan gangguan neurodevelopmental yang kompleks, ditandai dengan kesulitan dalam interaksi sosial, komunikasi, serta pola perilaku repetitif. Deteksi dini ASD sangat penting untuk meningkatkan kualitas hidup individu yang terdampak serta mengurangi beban bagi keluarga mereka. Penelitian ini mengusulkan sistem diagnosis berbantuan komputer untuk ASD dengan menerapkan arsitektur Vision Transformer (ViT-B/16) yang telah dilatih sebelumnya pada data sinyal EEG y…


    SERVICES DESK