Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

SISTEM DETEKSI DAN PEMANTAUAN EMISI GAS BERBAU DARI SAMPAH ORGANIK BERBASIS IOT

Muhammad Al Fadhal Raseuki

Abstrak- Permasalahan emisi gas berbau dari sampah organik memerlukan sistem pemantauan yang mampu bekerja secara real-time, mengingat akumulasi gas tersebut dapat menimbulkan dampak buruk bagi kesehatan serta ketidaknyamanan bagi masyarakat di sekitar lingkungan Tempat Pembuangan Sampah (TPS). Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring kualitas udara berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sensor SHT31-D untuk mendeteksi suhu dan kelembapan, dan …

KLASIFIKASI AUTISM SPECTRUM DISORDER BERBASIS EEG MENGGUNAKAN NESTED LOSO-CV …

Zaky Naufal

Klasifikasi Autism Spectrum Disorder (ASD) berbasis Electroencephalography (EEG) umumnya dievaluasi pada level segmen sinyal tanpa validasi independen antar subjek, sehingga rentan terhadap kebocoran data dan estimasi performa yang terlalu optimistis. Penelitian ini mengusulkan kerangka kerja agregasi fitur tingkat-subjek (subject-level aggregation) berbasis fitur Wavelet Packet Transform (WPT) untuk klasifikasi ASD berbasis sinyal EEG 16-kanal. Data dikumpulkan dari 16 partisipan (8 ASD, 8 n…

HYBRID GRAPH-SPECTRAL FEATURE LEARNING UNTUK KLASIFIKASI AUTISM SPECTRUM DISO…

Muhammad Saifullah Nur

Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan gangguan perkembangan saraf yang umumnya diidentifikasi melalui asesmen perilaku klinis. Meskipun tetap menjadi acuan utama, asesmen tersebut membutuhkan tenaga ahli dan waktu pemeriksaan, sehingga pendekatan komputasional berbasis biomarker neurofisiologis diperlukan sebagai sistem pendukung. Penelitian ini mengembangkan dan mengevaluasi kerangka Hybrid Graph-Spectral Feature Learning untuk klasifikasi ASD berbasis electroencephalography (EEG). Evalua…

  • program Study Magister Teknik Elektro Fak. Teknik Unsyiah, Banda Aceh - 2026
  • Baca Selengkapnya

KLASIFIKASI SINYAL EEG ASD BERBASIS CATBOOST DAN PREPROCESSING MENGGUNAKAN BL…

Buleun Waladah

Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan gangguan perkembangan saraf yang ditandai oleh hambatan dalam interaksi sosial, komunikasi, serta pola perilaku yang terbatas dan berulang. Variasi manifestasi klinis antar individu menyebabkan diagnosis ASD masih banyak bergantung pada observasi subjektif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi Electroencephalography (EEG) untuk membedakan subjek ASD dan normal menggunakan Support Vector Machine dengan kernel Radial Basis …

  • program Study Magister Teknik Elektro Fak. Teknik Unsyiah, Banda Aceh - 2026
  • Baca Selengkapnya

SISTEM IDENTIFIKASI DAN KLASIFIKASI SINYAL EEG AUTISME MENGGUNAKAN CYTON BIOS…

Muliyadi

Prevalensi Autism Spectrum Disorder (ASD) yang terus meningkat dalam beberapa dekade terakhir menegaskan kebutuhan akan pendekatan skrining awal yang lebih objektif, terukur, dan berbasis data. Elektroensefalografi (EEG) merupakan modalitas neurofisiologis yang potensial karena mampu merekam dinamika aktivitas otak dengan resolusi temporal tinggi dan bersifat non-invasif. Namun, kompleksitas sinyal EEG, keberadaan noise, artefak, serta variasi antarindividu masih menjadi tantangan utama dalam…

  • Prrogram Studi Doktor Ilmu Teknik Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh - 2026
  • Baca Selengkapnya

EVALUASI KINERJA PRA-PEMROSESAN TEMPORAL DAN SPASIAL PADA SINYAL EEG LOW-DENS…

Cut Siti Azola Syiva

Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan gangguan perkembangan saraf yang dapat dikaji melalui sinyal Electroencephalography (EEG). Namun, sinyal EEG memiliki amplitudo rendah dan rentan terhadap noise temporal maupun spasial, terutama pada sistem EEG low-density. Penelitian ini membandingkan kinerja tiga konfigurasi prapemrosesan, yaitu FIR dengan SWT, FIR dengan SPHARA, serta FIR, SWT, dan SPHARA, pada sinyal EEG resting-state 16 kanal kelompok ASD dan normal. Analisis dilakukan menggunakan…

PEMETAAN GEOLOGI DAN ANALISIS STABILITAS LERENG MENGGUNAKAN METODE BISHOP PAD…

MAULIDA ZAHRA

ABSTRAK Pemetaan geologi dilakukan untuk mengetahui kondisi geologi daerah penelitian yang meliputi litologi, geomorfologi, struktur geologi, dan kestabilan lereng. Daerah penelitian berada di Kecamatan Langsa Baro dan sekitarnya, Kota Langsa, Provinsi Aceh dengan luas ±25 km². Secara geografis berada pada 4º 28’ 59,78” - 4º 26’ 17” LU dan 97º 51’ 38.86” - 97º 54’ 21.05” BT. Wilayah ini tersusun oleh satuan batuan sedimen dari Formasi Keutapang, Formasi Seur…

DETEKSI DINI KONDISI STRES PADA GURU SEKOLAH LUAR BIASA MENGGUNAKAN METODE DA…

Alfita Khairah

Stres merupakan kondisi psikologis yang umum terjadi dan dapat berdampak negatif terhadap kesehatan fisik, kesejahteraan mental, serta kinerja kerja individu. Guru di Sekolah Luar Biasa (SLB) sangat rentan mengalami stres karena kompleksitas tanggung jawab dalam mengajar dan mendampingi siswa dengan berbagai jenis disabilitas. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem deteksi stres dini untuk membantu memantau kondisi fisiologis dan psikologis para guru. Penelitian ini bertujuan untuk mengemba…

PENERAPAN METODE KLASIFIKASI TULISAN TANGAN ANAK AUTIS MENGGUNAKAN SUPPORT VE…

Muhammad Ilzam

Austism Specturm Disorder (ASD) merupakan gangguan perkembangan saraf yang mempengaruhi sistem sensorik, kognitif, dan motorik seseorang dan perlu dideteksi sejak dini untuk mendapatkan penanganan lebih lanjut secara cepat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penggunaan metode thresholding pada model Support Vector Machine (SVM) dan membandingkannya dengan model CNN menggunakan arsitektur EfficentNetB3, dalam mengklasifikasikan tulisan tangan anak kedalam dua kategori: ASD dan Normal.…

ANALISIS PENGARUH DATA SPLITTING TERHADAP KINERJA MODEL EFFICIENTNET-B0 DALAM…

DZAKY DHIYA UL-HAQ

Seiring perkembangan kecerdasan buatan, khususnya deep learning, analisis citra wajah menjadi pendekatan potensial untuk mendukung skrining Down Syndrome (DS) secara otomatis. Penelitian ini berfokus pada analisis pengaruh strategi pembagian dataset (data splitting) terhadap kinerja model klasifikasi citra wajah DS dan Non-DS berbasis arsitektur EfficientNet-B0. Metode yang digunakan meliputi tahapan pre-processing data seperti filtering kualitas citra, resizing, normalisasi, sert…


    SERVICES DESK