KLASIFIKASI SINYAL EEG BETA PADA ANAK AUTIS DAN NORMAL MENGGUNAKAN EKSTRAKSI …
Abstrak-Autism Spectrum Disorder (ASD) adalah gangguan perkembangan
neurologis yang berdampak pada komunikasi, perilaku, dan interaksi sosial.
Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan sinyal EEG beta (12–30 Hz) dari anak
ASD dan anak normal menggunakan metode Discrete Wavelet Transform (DWT)
dan algoritma Least Squares Support Vector Machine (LS-SVM). Data EEG dari
16 subjek dipra-proses dengan Independent Component Analysis (ICA), lalu
disegmentasi menggunakan overlapping wi…
