Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

DAMPAK PENERAPAN MODEL SEGMENTASI DENGAN ARSITEKTUR FPN UNTUK PENINGKATAN KIN…

MUHAMMAD ADITYA YUFNANDA

Karies gigi merupakan salah satu permasalahan kesehatan mulut yang dapat menyebabkan kerusakan struktural pada gigi jika tidak terdeteksi dan ditangani secara dini. Deteksi dini karies gigi sangat penting untuk mencegah kerusakan lebih lanjut. Seiring dengan perkembangan dan kemajuan dibidang deep learning pada saat sekarang ini memungkinkan deteksi karies secara otomatis melalui citra. Penelitian ini mengembangkan model segmentasi gigi berbasis Feature Pyramid Network (FPN) untuk meningkatka…

PENGEMBANGAN MODEL YOLO UNTUK DETEKSI KERUSAKAN PADA BIJI LADA PUTIH BERBASIS…

Faturrahman Syauqi

Proses penyortiran biji lada berkualitas merupakan tahap krusial dalam menjaga mutu hasil pertanian, khususnya untuk mendukung kualitas ekspor Indonesia sebagai salah satu produsen lada terbesar di dunia. Namun, proses deteksi kecacatan biji lada secara otomatis menghadapi tantangan seperti kontras citra yang rendah dan pencahayaan yang tidak merata, yang dapat menurunkan akurasi deteksi. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi kecacatan biji la…

PENERAPAN EDGE AI UNTUK DETEKSI MALARIA DENGAN VISUALISASI PADA APLIKASI STRE…

MUTHMAINNAH

ABSTRAK Malaria merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh parasit Plasmodium dan ditularkan melalui gigitan nyamuk Anopheles betina. Diagnosis malaria secara mikroskopis masih menjadi metode utama, namun memerlukan waktu dan keahlian khusus karena risiko kesalahan dalam identifikasi parasit yang sangat kecil. Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem deteksi malaria otomatis dari citra mikroskopik darah menggunakan model Convolutional Neural …

PENDEKATAN DEEP LEARNING UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN KOPI ARABIKA GAYO ME…

SITI KHADIJAH SARIS

ABSTRAK Aceh Tengah dikenal sebagai salah satu daerah utama penghasil kopi di Indonesia, yang terkenal dengan kopi Arabika Gayo. Meski demikian, daerah ini menghadapi tantangan besar dari serangan penyakit daun kopi seperti leaf rust, sooty mold, brown eye spot, dan black rot, yang dapat menurunkan kualitas dan produksi kopi. Selama ini, identifikasi penyakit daun kopi masih dilakukan secara konvensional yang bergantung pada pengetahuan dan pengalaman petani, serta rentan terhadap kesalahan …

IMPLEMENTASI EDGE AI PADA KLASIFIKASI PENYAKIT KULIT DERMATITIS ATOPIK BERBAS…

ALYA IRZAN RAMADHANI

Dermatitis Atopik (DA) adalah penyakit kulit inflamasi kronis yang sering terjadi, dengan gejala gatal, kulit kering, dan kemerahan, serta memberikan dampak fisik dan psikologis pada penderita. Prevalensi DA terus meningkat, terutama di kalangan anak-anak. Diagnosis dan penanganan dini sangat penting, namun metode tradisional seperti tes alergi dan biopsi memerlukan waktu lama dan berisiko kesalahan. Dengan melakukan sistem klasifikasi DA menggunakan deep learning yang terintegrasi dengan E…

DAMPAK SEGMENTASI U-NET DALAM PENINGKATAN PERFORMA KLASIFIKASI KARIES GIGI BE…

MUHAMMAD KEYSHA AL YASSAR

Karies gigi merupakan salah satu penyakit mulut paling umum dan dapat menyebabkan komplikasi serius jika tidak ditangani. Deteksi dini sangat penting untuk memungkinkan intervensi yang efektif, menurunkan biaya perawatan, serta mencegah kerusakan lebih lanjut. Kemajuan terbaru dalam bidang deep learning telah memungkinkan proses deteksi karies secara otomatis melalui citra klinis. Namun, sebagian besar pendekatan yang ada masih mengandalkan citra dengan pemrosesan minimal, yang masih mengandu…

IMPLEMENTASI METODE VISION TRANSFORMER DALAM DETEKSI DINI AUTISME BERBASIS CI…

AUFA RAFIKI

Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan gangguan neurodevelopmental yang kompleks, ditandai dengan kesulitan dalam interaksi sosial, komunikasi, serta pola perilaku repetitif. Deteksi dini ASD sangat penting untuk meningkatkan kualitas hidup individu yang terdampak serta mengurangi beban bagi keluarga mereka. Penelitian ini mengusulkan sistem diagnosis berbantuan komputer untuk ASD dengan menerapkan arsitektur Vision Transformer (ViT-B/16) yang telah dilatih sebelumnya pada data sinyal EEG y…

DETEKSI BIJI KOPI MULTIKELAS DENGAN DEEP LEARNING DAN VISUALISASI INTERAKTIF …

Imam Sayuti

Abtrak Deteksi objek berbasis deep learning telah menjadi teknologi penting dalam otomasi industri, termasuk pengklasifikasian biji kopi berdasarkan kualitas dan jenisnya. Biji kopi merupakan salah satu komoditas unggulan dengan nilai ekonomi tinggi, terutama di Indonesia. Proses penyortiran biji kopi secara manual seringkali tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan teknologi berbasis kecerdasan buatan untuk meningkatkan efisiensi dan akuras…

IMPLEMENTASI TEKNIK PENINGKATAN KUALITAS CITRA UNTUK KLASIFIKASI KARIES GIGI …

CHESYIEL NASHRIFA

Karies gigi adalah penyakit pada jaringan gigi yang ditandai dengan kerusakan jaringan yang meluas dari email, apabila tidak segera dibersihkan dan ditambal karies akan berkembang ke lapisan dentin dan akhirnya mencapai pulpa yang menjadi tempat saraf dan pembuluh darah. Sehingga menyebabkan sakit kepala, gigi tanggal dan infeksi sistemik, serta infeksi gusi yang menyebabkan pembengkakan, kemerahan, atau bahkan abses gusi. Pemeriksaan karies gigi yang dilakukan dokter gigi dilakukan secara ma…

PENGARUH PENINGKATAN KUALITAS CITRA TERHADAP KINERJA SISTEM KLASIFIKASI EKSPR…

Zulfikar

Teknologi pengenalan atau klasifikasi ekspresi berperan penting dalam memahami emosi manusia dari citra atau video dengan menganalisis fitur ekspresi wajah yang berbeda. Tantangan umum dalam teknologi ini adalah mendeteksi ekspresi wajah seseorang secara akurat, yang dapat terhalang oleh garis wajah yang tidak jelas, yang sering kali disebabkan oleh kondisi pencahayaan yang buruk. Dalam mengatasi tantangan ini, sangat penting untuk meningkatkan kualitas citra ekspresi. Penelitian ini bertujua…


    SERVICES DESK