Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
ANALISIS PENGARUH DATA SPLITTING TERHADAP KINERJA MODEL EFFICIENTNET-B0 DALAM…
DZAKY DHIYA UL-HAQ
Seiring perkembangan kecerdasan buatan, khususnya deep learning, analisis citra wajah menjadi pendekatan potensial untuk mendukung skrining Down Syndrome (DS) secara otomatis. Penelitian ini berfokus pada analisis pengaruh strategi pembagian dataset (data splitting) terhadap kinerja model klasifikasi citra wajah DS dan Non-DS berbasis arsitektur EfficientNet-B0. Metode yang digunakan meliputi tahapan pre-processing data seperti filtering kualitas citra, resizing, normalisasi, sert…
- Fakultas Teknik Komputer, Banda Aceh - 2026
- Baca Selengkapnya
ANALISIS KINERJA MODEL MOBILENETV2 PADA KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN PADI
RAHMAT MAULANA
Penyakit pada daun padi sering menurunkan kualitas pertumbuhan tanaman, sehingga diperlukan deteksi dini untuk mencegah kerugian hasil panen. Model klasifikasi penyakit daun padi menggunakan arsitektur MobileNetV2 yang dioptimalkan agar dapat diterapkan pada perangkat seluler. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.920 citra daun padi yang mencakup enam kelas, yaitu Bacterial Leaf Blight, Brown Spot, Leaf Blast, Leaf Scald, Narrow Brown dan daun sehat. Tahapan penelitian meliputi pre-processin…
- Fakultas Teknik, Banda Aceh - 2026
- Baca Selengkapnya
PERBANDINGAN ARSITEKTUR EFFICIENTNET DAN MOBILENET UNTUK KLASIFIKASI CITRA WA…
MUHAMMAD DIKA RAFI KASHA
Down Syndrome (DS) merupakan kelainan genetik akibat trisomi kromosom 21 yang dapat dikenali melalui karakteristik morfologi wajah. Pendekatan analisis citra wajah menjadi metode non-invasif yang potensial untuk mendukung deteksi dini DS. Seiring perkembangan teknologi deep learning, ekstraksi fitur visual dari citra wajah dapat dilakukan secara otomatis dan akurat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa dua arsitektur lightweight convolutional neur…
- Fakultas Teknik Komputer, Banda Aceh - 2026
- Baca Selengkapnya