Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala



PENGARUH KINERJA ANGGARAN DAN DESENTRALISASI FISKAL TERHADAP TEMUAN AUDIT KAB…

PUTRI NAYLA IWANDA

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh anggaran dan desentralisasi fiskal terhadap temuan audit pada pemerintah kabupaten/kota di Indonesia tahun 2022. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitaif dengan data sekunder yang diperoleh dari Laporan Keuangan Pemerintah Daerah (LKPD) dan Laporan Hasil Pemeriksaan (LHP) Badan Pemeriksa Keuangan (BPK). Populasi penelitian ini berjumlah 514 pemerintah kabupaten kota di Indonesia dengan sampel sebanyak 220 pemerintah kabupaten/kota y…

PENGARUH PENGGUNAAN MODEL TEAM GAMES TOURNAMENT BERBANTU MEDIA GEOBOARD TERHA…

Raudhaton

Raudhaton (2026). Pengaruh Penggunaan Model Team Games Tournament Berbantuan Media Geoboard terhadap Hasil Belajar Materi Bangun Datar Siswa Kelas II SD Negeri Lamsayuen Aceh Besar. Skripsi. Universitas Syiah Kuala. Di bawah bimbingan Dr. Intan Safiah, S.Ag., M.Pd. dan Linda Vitoria, S.Si., M.Sc. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh rendahnya hasil belajar matematika siswa pada materi bangun datar yang ditunjukkan oleh masih banyak siswa memperoleh nilai di bawah Kriteria Ketuntasan Minima…

PENGARUH PENGGUNAAN MEDIA SENSOR ULTRASONIK TERHADAP HASIL BELAJAR PADA MATER…

Rifki Aufal

Penelitian ini di latar belakangi oleh fenomena kurangnya pemahaman peserta didik terhadap konsep pengukuran dasar pada mata pelajaran matematika. Selain itu, perkembangan teknologi yang memberikan dampak positif dalam pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penggunaan media sensor ultrasonik terhadap hasil belajar siswa pada materi pengukuran luas di kelas IV SD Negeri 1 Pagar Air Aceh Besar. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode eksperimen,…

KLASIFIKASI WAJAH ANAK DENGAN SPEKTRUM AUTISME MENGGUNAKAN SEGMENTASI FITUR W…

Pryta Rosela

Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan gangguan perkembangan saraf yang memerlukan deteksi dini untuk mendukung pemberian intervensi yang lebih efektif. Perbedaan morfologi wajah pada anak dengan ASD membuka peluang pemanfaatan citra wajah sebagai media skrining awal berbasis kecerdasan buatan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan metode klasifikasi wajah anak dengan ASD menggunakan segmentasi fitur wajah berbasis facial landmark detection dan ekstraksi deep feature berbasis Convolu…

PEMETAAN CITRA WAJAH KE RUANG EMOSI UNTUK DETEKSI AUTISME MENGGUNAKAN FACE SE…

Widya Nurul Sukma

Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan gangguan perkembangan yang memengaruhi kemampuan individu dalam mengenali dan mengekspresikan emosi, sehingga identifikasi emosi melalui ekspresi wajah menjadi lebih menantang. Penelitian ini bertujuan memetakan citra wajah anak ASD ke ruang Valence-Arousal menggunakan face segmentation dan Convolutional Neural Network (CNN) untuk mendukung representasi emosi secara lebih komprehensif. Dataset yang digunakan adalah Autistic Children Emotions Data…

PENGARUH PENDEKATAN REALISTIC MATHEMATICS EDUCATION (RME) DENGAN BLOK DIENES …

Syakira Aurellia Salsabila

Rendahnya hasil belajar matematika siswa kelas IV SD Negeri 1 Pagar Air Aceh Besar pada materi perkalian, khususnya perkalian bersusun panjang dan pendek, menunjukkan bahwa pemahaman konsep siswa masih belum optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penerapan pendekatan Realistic Mathematics Education (RME) dengan Blok Dienes terhadap hasil belajar siswa. Pendekatan RME mengaitkan konsep matematika dengan situasi nyata melalui tahapan situational, model of, model for, dan fo…

MODEL KLASIFIKASI ARITMIA BERDASARKAN CITRA ELECTROCARDIOGRAM BERBASIS DEEP L…

J. Prayoga

Electrocardiogram ECG merupakan alat yang umum digunakan dalam dunia medis untuk mendiagnosis berbagai gangguan irama jantung. Namun, analisis citra ECG secara manual memerlukan keahlian khusus dan waktu yang cukup lama, sehingga sangat dibutuhkan sistem otomatis yang mampu memproses dan mengklasifikasikan citra ECG secara efektif. Sistem yang dikembangkan dalam penelitian ini memanfaatkan dua teknik utama: ekstraksi fitur dan deep learning. Pertama, proses ekstraksi fitur digunakan untuk me…

KLASIFIKASI SINYAL EEG BAND BETA PADA AUTISM SPECTRUM DISORDER MENGGUNAKAN FI…

Ade Sri Rahayu

Abstrak— Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan gangguan neuroperkembangan yang ditandai dengan hambatan dalam komunikasi, interaksi sosial, serta perilaku repetitif. Salah satu pendekatan yang banyak digunakan untuk mendukung deteksi ASD adalah Electroencephalography (EEG) karena mampu merekam aktivitas listrik otak secara real-time dengan resolusi temporal yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas ekstraksi fitur berbasis Discrete Wavelet Transform (DWT) …

KLASIFIKASI AUTISM SPECTRUM DISORDER BERBASIS SINYAL EEG MENGGUNAKAN PERBANDI…

HAURA MUFIDA

Electroencephalography (Sinyal electroencephalography (EEG) memiliki karakteristik yang berubah terhadap waktu sehingga pemilihan representasi menjadi bagian penting dalam proses klasifikasi. Penelitian ini bertujuan membentuk dan membandingkan spektrogram Short-Time Fourier Transform (STFT) dan matriks Toeplitz berbasis autokorelasi untuk klasifikasi Autism Spectrum Disorder (ASD) dan non-ASD menggunakan EfficientNetV2-S berbasis transfer learning. Data yang digunakan berasal dari 10 subjek …

PENGARUH PENERAPAN ANGGARAN BERBASIS KINERJA, AKUNTABILITAS, DAN TRANSPARANSI…

MARDHIATUL IKHSAN

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penerapan anggaran berbasis kinerja, akuntabilitas, dan transparansi terhadap kinerja keuangan daerah Kabupaten Nagan Raya. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh Satuan Kerja Perangkat Daerah (SKPD) Kabupaten Nagan Raya sebanyak 44 SKPD. Responden yang menjadi objek dalam penelitian ini adalah Kepala Dinas, Kepala Keuangan, Sekretaris, dan Bendahara. Jumlah responden dalam penelitian ini sebanyak 176 …




    SERVICES DESK