Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

DETEKSI JENIS SAMPAH OTOMATIS DENGAN MENGGUNAKAN YOLOV10 BESERTA VARIANNYA

MAGHFIRA RAMADHON

Abstrak – Peningkatan jumlah sampah yang dihasilkan setiap tahun menjadi tantangan lingkungan yang signifikan. Pengelolaan sampah yang tidak efektif dapat menyebabkan pencemaran lingkungan, penurunan kualitas hidup, serta ancaman terhadap kesehatan manusia. Pendeteksian sampah secara manual masih memiliki keterbatasan dalam hal efisiensi dan akurasi. Oleh karena itu, diperlukan sistem komputer yang dapat secara otomatis mendeteksi sampah secara lebih efisien dan akurat. Penelitian ini…

DETEKSI PENYAKIT PHYTOPHTHORA DAN MONILIA PADA BUAH COCOA MENGGUNAKAN ARSITEK…

M. Farid

Abstrak – Penyakit Phytophthora dan Monilia merupakan dua patogen utama yang menyerang tanaman cocoa dan menyebabkan kerugian ekonomi yang signifikan. Deteksi dini terhadap penyakit ini sangat penting untuk mengurangi dampak kerugian dan meningkatkan hasil produksi cocoa. Penelitian ini menggunakan arsitektur You Only Look Once (YOLO), yaitu YOLOv5 dan YOLOv8, untuk mendeteksi buah cocoa yang terinfeksi Phytophthora dan Monilia. YOLO dikenal dengan performanya yang unggul dalam mendeteksi o…

EVALUASI KINERJA OBJECT-TRACKER BERBASIS YOLOV8 DENGAN METODE BYTETRACK DAN …

ZAHIRIANSYAH KHAIRI

Lalu lintas campuran atau disebut sebagai Mixed-traffic merupakan kondisi lalu lintas yang melibatkan berbagai jenis pengguna jalan dengan karakteristik yang sangat beragam. Variasi perspektif dan ukuran objek, tumpang tindih antar kendaraan, serta interaksi dinamis yang terjadi di antara para pengguna jalan membuat pelacakan objek dan analisis aktivitas menjadi sulit dilakukan secara akurat dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja dari metode pelacakan yaitu Byt…

IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL RECURRENT NEURAL NETWORK (CRNN) UNTUK IDENTIFIKASI…

Rivaul Muzammil

Peningkatan jumlah kendaraan bermotor di Indonesia menjadi tantangan tersendiri bagi manajemen tempat parkir. Penelitian ini mengusulkan implementasi sistem parkir cerdas menggunakan pengenal karakter plat nomor kendaraan. Sistem parkir cerdas yang akan dibangun menggunakan model You Only Look Once (YOLOv8) untuk mendeteksi area plat nomor dan pengenalan karakter berbasis Convolutional Recurrent Neural Network (CRNN) yang ditanam pada suatu prototipe berbasis Raspberry Pi. Model ini diintegra…

PENGEMBANGAN SISTEM BERBASIS WEB UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN MANGGA MENGG…

Muhammad Ifdal

Penyakit daun mangga seperti powdery mildew, bacterial canker, dan anthracnose merupakan ancaman signifikan bagi hasil panen mangga, sering kali tidak terdeteksi secara akurat dengan metode visual konvensional. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan mengimplementasikan sistem berbasis web yang dapat mengklasifikasikan penyakit pada daun mangga dengan memanfaatkan teknologi Convolutional Neural Network (CNN). Metode penelitian mencakup studi literatur, wawancara petani untuk analisis kebut…

RANCANG BANGUN APLIKASI TRY-ON HIJAB MENGGUNAKAN AUGMENTED REALITY

Rahmat Ferdiansyah

Abstrak- Hijab merupakan busana wajib bagi muslimah yang kini berkembang menjadi tren fashion dengan berbagai jenis seperti Pashmina, Paris, dan hijab instan. Pertumbuhan usaha hijab, terutama melalui e-commerce, menghadirkan tantangan bagi konsumen untuk mencoba dan memilih hijab secara online. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi yang mengatasi masalah tersebut dengan memanfaatkan teknologi Augmented Reality (AR) untuk memvisualisasikan penampilan konsumen saat mengenakan hijab, sert…

KLASIFIKASI CITRA TERMAL PAYUDARA DALAM TIGA KELAS DENGAN MENGGUNAKAN CNN-XG…

Muhammad Hafiz

Kanker payudara disebabkan oleh pertumbuhan sel payudara yang tidak normal, yang diyakini dipicu oleh mutasi genetik yang diwariskan. Sekitar 70% kanker pada penyakit ini diakibatkan oleh pembentukan sel abnormal pada saluran, sementara hingga 15% kasus berasal dari lobulus, dan sisanya ditemukan pada jaringan ikat. Interpretasi citra medis menggunakan neural network (NN) telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir, memungkinkan deteksi otomatis penyakit menggunakan citra medis dan t…

DETEKSI KENDARAAN MENGGUNAKAN YOLOV7 DAN FIXMATCH PADA LINGKUNGAN MIXED TRAFFIC

Yandri Zaita

Tantangan utama dalam konteks pengembangan teknologi deteksi objek adalah ketergantungan yang signifikan pada dataset berlabel dalam jumlah besar. Data tersebut memerlukan waktu dan memori yang cukup besar untuk melakukan anotasi manual, terutama pada lingkungan Mixed Traffic. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan mengintegrasikan teknik pembelajaran semi-supervised, FixMatch, ke dalam model deteksi objek YOLOv7. Teknik ini dapat mendeteksi objek tanpa label de…

  • Program Studi Magister Teknik Elektro Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh - 2024
  • Baca Selengkapnya

PENERAPAN METODE DEEP LEARNING BERBASIS FREKUENSI SUARA PADA SISTEM RUMAH PINTAR

Shaumi Syahri Fithria

Teknologi Internet of Things (IoT) semakin banyak diterapkan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk rumah pintar, yang memungkinkan perangkat rumah tangga untuk terhubung dan saling berkomunikasi melalui internet. Namun, bagi penyandang disabilitas, pengoperasian perangkat rumah pintar dengan metode konvensional dapat menjadi tantangan tersendiri. Pengenalan suara sebagai metode kontrol berbasis IoT menawarkan solusi yang lebih inklusif dan efisien. Oleh karena itu, penelitian ini …

PENGEMBANGAN SISTEM CERDAS UNTUK LOKALISASI AREA KANKER PAYUDARA BERBASIS TER…

Jamalur Ridha

Kanker payudara tetap menjadi penyebab utama kematian di kalangan wanita secara global, seringkali akibat deteksi yang terlambat dan kurangnya kesadaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi kanker payudara non-invasif yang canggih dengan menggunakan kombinasi termografi dan deep learning. Sistem yang dikembangkan mengintegrasikan Attention U-Net untuk segmentasi citra termal yang akurat dan K-Means Clustering untuk mengidentifikasi area suhu tinggi yang mencurigakan. A…


    SERVICES DESK