PENGEMBANGAN MODEL MULTI-CLASS CLASSIFICATION MENGGUNAKAN ROBERTA DAN CNN UNT…
Gangguan mental merupakan tantangan kesehatan global yang mendesak, namun sebagian besar penderita tidak mendapatkan penanganan klinis yang memadai akibat keterbatasan akses dan stigma sosial. Penelitian ini mengembangkan model multi-class classification berbasis arsitektur hibrida RoBERTa-CNN dalam kerangka kerja Multi-Class Multi-Level (MCML) untuk mendeteksi tujuh kategori kondisi kesehatan mental (Depression, Anxiety, Bipolar, ADHD, PTSD, Suicidal, dan Control) berdasarkan postingan media…
