SISTEM VISUALISASI ANALISIS EMOSI PADA KOMENTAR VIDEO TIKTOK DAN YOUTUBE MENG…
Muhammad Akbarul Ihsan
Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi kendala beban informasi bagi kreator konten TikTok dan YouTube melalui pengembangan sistem analisis emosi berbasis web. Sistem ini mengintegrasikan model DistilBERT untuk mengklasifikasikan komentar penonton dan menyajikannya dalam bentuk visualisasi data yang interaktif. Dataset sebanyak 3.600 komentar dikumpulkan dan diklasifikasikan ke dalam enam label emosi menggunakan bantuan Large Language Model (LLM) dan verifikasi manual. Melalui pengujian terh…
- Fakultas MIPA Informatika, Banda Aceh - 2026
- Baca Selengkapnya