PERBANDINGAN MODEL LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM), GATED RECURRENT UNIT (GRU),…
Volatilitas harga Bitcoin yang tinggi dan karakteristik datanya yang non-stasioner menjadikan peramalan harga sebagai tantangan kompleks yang memerlukan pendekatan pemodelan berbasis deep learning. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja tiga arsitektur deep learning, yaitu Long Short-Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU), dan Transformer, dalam meramalkan harga penutupan harian Bitcoin terhadap Rupiah (BTC/IDR). Data yang digunakan merupakan data historis harga penutupa…
