Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

EKSPLORASI TEKNIK MACHINE LEARNING UNTUK PENINGKATAN KUANTIFIKASI ASAM KLOROG…

M. Haekal Alfanshury

Asam klorogenat (CGA) merupakan senyawa bioaktif utama dalam biji kopi yang sangat penting untuk penilaian kualitas dan manfaat kesehatan. Metode kuantifikasi tradisional seperti Kromatografi Cair Kinerja Tinggi (HPLC) memerlukan waktu dan sumber daya yang besar. Studi ini mengeksplorasi potensi Spektroskopi Inframerah Dekat (Near-Infrared Spectroscopy/NIRS) yang dikombinasikan dengan berbagai algoritma pembelajaran mesin (machine learning/ML) serta teknik koreksi spektral untuk meningkatkan …

PENERAPAN SKOR PROPENSITAS DALAM MENGANALISIS PERBANDINGAN HASIL BELAJAR MENG…

Arief Akbar Aulia

Meningkatnya pemanfaatan teknologi dalam pembelajaran menuntut adanya evaluasi efektivitas media digital dalam meningkatkan hasil belajar mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak penggunaan aplikasi pembelajaran interaktif RWikiStat terhadap hasil belajar mahasiswa Statistika FMIPA Universitas Syiah Kuala dengan menggunakan pendekatan statistik propensity score. Metode ini digunakan untuk mengontrol bias seleksi yang mungkin timbul akibat perbedaan karakteristik awal anta…

PENGKLASIFIKASIAN LAMA RAWAT INAP PENDERITA DIABETES MELITUS TIPE 2 MENGGUNAK…

Habdi Al Wafi

Diabetes Mellitus Tipe II merupakan penyakit kronis yang memerlukan penanganan jangka panjang, termasuk dalam hal durasi rawat inap. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi lama rawat inap pasien dengan metode Fuzzy Mamdani menggunakan dua variabel input, yaitu usia dan kadar gula darah. Metode ini mampu menangani ketidakpastian data dan menghasilkan output linguistik yang lebih mudah dipahami. Pengujian dilakukan menggunakan data pasien di Rumah Sakit Zainoel Abidin Banda A…

PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA MACHINE LEARNING DALAM MENDETEKSI STUNTING DEN…

Reza Aulia

Stunting merupakan permasalahan kesehatan seluruh dunia yang berdampak signifikan terhadap pertumbuhan dan perkembangan anak. Prevalensi stunting di Indonesia masih tinggi, termasuk di Provinsi Aceh yang mencapai 31,2%, jauh di atas rata-rata nasional sebesar 21,6%. Kondisi ini menuntut pendekatan berbasis data untuk mendukung deteksi dini dan intervensi yang lebih efektif. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja berbagai algoritma machine learning dalam memprediksi status gizi a…

IMPLEMENTASI METODE LATENT CLASS CLUSTER ANALYSIS DALAM MENGELOMPOKKAN MASYAR…

ELA HALIMATUL ULYA

Latent Class Cluster Analysis (LCCA) merupakan metode statistik berbasis model yang digunakan untuk mengidentifikasi keanggotaan kelas laten berdasarkan data dari variabel-variabel terobservasi. Metode ini dapat mengelompokkan responden berdasarkan persepsi dan penilaian terhadap suatu fenomena. Dalam bidang sosial, LCCA dapat digunakan untuk mengelompokkan masyarakat berdasarkan karakteristik kesiapsiagaan menghadapi bencana. Kota Banda Aceh, yang pernah terdampak gempa dan tsunami besar pad…

PENGARUH KEPEMIMPINAN SOSIAL DAN BUDAYA SEKOLAH DALAM MEMOTIVASI GURU PEDULI…

Nilawati

Kehidupan manusia selalu terikat dengan lingkungannya, karena manusia berkembang sesuai dengan lingkungan tempat ia berada, alam dan lingkungan hidup menjadi tempat tinggal dan hidup manusia. Kondisi lingkungan akan berpengaruh langsung terhadap kondisi manusia, karena itu sudah selayaknya kita menjaga bumi satu-satunya ini dari kerusakan lingkungan, sehingga lingkungan hidup berfungsi sebagai daya dukung kehidupan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variabel kepemimpi…

HYBRID SMOTE-ADABOOST-EVOLUTIONARY ALGORITHM UNTUK MENGATASI KETIDAKSEIMBANGA…

Gandhi Rifal

Prediksi litologi menggunakan data log sumur merupakan proses penting dalam industri minyak dan gas untuk menentukan formasi geologi secara akurat. Berbagai metode pembelajaran mesin telah digunakan untuk tugas ini, termasuk K-Nearest Neighbor (KNN), Random Forest, dan Support Vector Machine. Meskipun metode ini memiliki keunggulan seperti kemampuan menangani klasifikasi multi-kelas, metode tersebut menghadapi tantangan signifikan terkait ketidakseimbangan kelas dan atribut yang bersifat nois…

PENGEMBANGAN PROJEK PENGUATAN PROFIL PELAJAR PANCASILA (P5) GAYA HIDUP BERKEL…

Daska Azis

Praktik Gaya Hidup Berkelanjutan merupakan aksi nyata dan krusial yang dibutuhkan mengingatkan konsesus isu global saat ini. Projek Penguatan Profil Pelajar Pancasila (P5) menjadi ciri khas Kurikulum Merdeka yang salah satu tema Gaya Hidup Berkelanjutan. GLЀH dalam bahasa Aceh yakni bersih merupakan singkatan inovasi yang mengintegrasikan praktik Gaya Hidup Berkelanjutan berbasis kearifan lokal budaya Aceh. Tujuan penelitian untuk (1) Menganalisis kesiapan implementasi Projek Penguatan Profi…

PENGEMBANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN STATISTIKA (RWIKISTAT) BERBASIS IOS

Akhyar

Dengan jumlah pengguna perangkat mobile yang terus meningkat hingga mencapai 353,8 juta, sistem operasi seperti iOS berperan penting dalam memenuhi kebutuhan informasi dan komunikasi dengan pengalaman yang optimal. iOS dikenal dengan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi karena desainnya yang intuitif, kinerja yang stabil, dan ekosistem yang mendukung aksesibilitas dan produktivitas, termasuk di sektor pendidikan. Melihat peran strategis iOS dalam menyebarkan informasi secara lebih efektif, p…

PERBANDINGAN MODEL LSTM-AM, CNN-AM, DAN CNN-LSTM-AM DALAM MEMPREDIKSI FREKUEN…

JEFRI MUNANDAR

Pulau Sumatra merupakan salah satu wilayah di Indonesia yang memiliki tingkat aktivitas seismik yang tinggi akibat pertemuan lempeng-lempeng tektonik aktif. Aktivitas gempa bumi yang terus berlangsung memerlukan upaya mitigasi yang berbasis pada pemahaman pola historis kejadian gempa. Oleh karena itu, pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan khususnya deep learning, menjadi pendekatan yang potensial dalam meningkatkan akurasi prediksi gempa bumi. Penelitian ini bertujuan untuk memb…


    SERVICES DESK