Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

HYBRID SMOTE-ADABOOST-EVOLUTIONARY ALGORITHM UNTUK MENGATASI KETIDAKSEIMBANGA…

Gandhi Rifal

Prediksi litologi menggunakan data log sumur merupakan proses penting dalam industri minyak dan gas untuk menentukan formasi geologi secara akurat. Berbagai metode pembelajaran mesin telah digunakan untuk tugas ini, termasuk K-Nearest Neighbor (KNN), Random Forest, dan Support Vector Machine. Meskipun metode ini memiliki keunggulan seperti kemampuan menangani klasifikasi multi-kelas, metode tersebut menghadapi tantangan signifikan terkait ketidakseimbangan kelas dan atribut yang bersifat nois…


    SERVICES DESK