Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

IMPLEMENTASI SHAP PADA KLASIFIKASI RANDOM FOREST UNTUK IDENTIFIKASI TINGKAT K…

RISKA ADELIA

Meningkatnya data yang dihasilkan pada zaman big data telah membawa tantangan baru sekaligus peluang dalam pengembangan dan penerapan teknologi machine learning. Jenis machine learning yang dapat digunakan adalah klasifikasi dengan metode Random Forest. Random Forest merupakan ensemble dari Decision Tree yang menggunakan teknik bagging (bootstrap aggregating) dalam pembuatan pohon klasifikasi. Namun, metode klasifikasi machine learning memiliki kompleksitas model pembelajaran yang sering kali…

IMPLEMENTASI PETA KENDALI MEWMA DAN MEWMV DALAM PENGONTROLAN PROSES PRODUKSI …

RAHMI SYAFITRI

Kualitas sangat berpengaruh terhadap kepercayaan konsumen terhadap pada suatu barang atau jasa, karakteristik-karakteristik kualitas akan menjadi pertimbangan para konsumen untuk menilai suatu barang atau jasa. Dalam proses produksi terdapat perbedaan hasil produksi atau variabilitas. Permasalahan ini selalu muncul pada perusahaan yang memproduksi produk dalam jumlah besar. Pengendalian kualitas statistika dalam suatu proses merupakan salah satu dasar yang digunakan dalam industri untuk menga…

MODEL REGRESI COX PROPORTIONAL HAZARD DALAM ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMEN…

Siti Zakiah

Kanker paru merupakan salah satu tantangan kesehatan global yang signifikan, termasuk di Indonesia dan khususnya di Aceh. Penelitian ini menggunakan analisis survival dengan model regresi Cox proportional hazard yang bertujuan untuk menentukan rata-rata waktu ketahanan hidup dan mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi waktu ketahanan hidup pasien rawat inap kanker paru di RSUDZA Aceh periode Januari sampai Desember 2022. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata waktu ketahanan hid…

PERBANDINGAN PERFORMA KLASIFIKASI NAïVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR PADA DA…

RIYADHUL HANAN

Klasifikasi adalah proses menemukan model atau fungsi yang dapat menggambarkan dan mengkarakterisasi kelas data. Klasifikasi memiliki dua tugas utama yang dilakukan, yaitu membangun model untuk disimpan sebagai memori dan mengklasifikasikan pada objek data lain untuk mengetahui kelompok objek tersebut berdasarkan model yang telah disimpan sebelumnya. Terdapat beberapa metode yang dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi, dua di antaranya yaitu Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor (K-NN). Ke…

KLASIFIKASI KEJADIAN RAWAN PANGAN PADA RUMAH TANGGA DI PROVINSI ACEH DENGAN P…

Ulayya Putri

Kerawanan pangan merupakan persoalan serius yang dihadapi oleh sebagian besar negara termasuk Indonesia. Hal ini berkaitan dengan Provinsi Aceh yang sampai saat ini masih menjadi provinsi dengan tingkat kemiskinan tertinggi di Sumatera. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data Susenas di Provinsi Aceh pada tahun 2021, yang berjumlah 13.126 amatan data rumah tangga dengan 20 variabel yang terdiri dari 19 variabel bebas dan 1 variabel terikat. Penelitian ini dilakukan dengan penerap…

PENERAPAN ALGORITMA K-PROTOTYPES DAN K-MEDOIDS UNTUK PENGELOMPOKAN STATUS RAW…

Salsabila

Analisis cluster adalah teknik multivariat yang berkaitan dengan identifikasi kelompok. Tujuan dari analisis cluster adalah untuk mempartisi sekumpulan observasi menjadi sejumlah kelompok atau cluster yang tidak diketahui sedemikian rupa sehingga semua observasi dalam satu cluster memiliki karakteristik yang serupa sementara observasi dalam cluster yang berbeda tidak serupa. K-means merupakan metode dalam analisis cluster yang sangat andal dalam mengelompokan data bertipe numerik, sedangkan k…

PENERAPAN SHAP PADA KLASIFIKASI CATBOOST UNTUK IDENTIFIKASI VARIABEL PENCIRI …

Ina Yatul Ulya

Klasifikasi dalam machine learning adalah proses untuk membangun model yang dapat membedakan antar kelas data. Model tersebut bertujuan untuk memprediksi kelas pada data testing yang belum diketahui berdasarkan pola atau hubungan yang dipelajari dari data training yang sudah memiliki label atau kategori sebelumnya. Terdapat beberapa algoritma pengolahan data yang dapat digunakan untuk membangun model klasifikasi. Salah satu diantaranya adalah algoritma Categorical Boosting (CatBoost) yang ber…

PENERAPAN MODEL REGRESI DATA PANEL UNTUK MENENTUKAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENG…

MUHAMMAD MAHYADI

Industri kecil dan menengah (IKM) merupakan kegiatan ekonomi yang mengolah bahan baku dengan menggunakan peralatan atau mesin guna mendapatkan barang atau jasa yang dikategorikan berdasarkan besaran jumlah tenaga kerja dan atau nilai investasi. Industri kecil dan menengah di Provinsi Aceh dari tahun ke tahun selalu mengalami peningkatan dalam permintaan tenaga kerja dan mengurangi pengangguran dengan menciptakan lapangan pekerjaan. Penelitian ini bertujuan mendapatkan model regresi data panel…

ANALISIS TINGKAT KEPUASAN ALUMNI TERHADAP PELAYANAN DI FMIPA UNIVERSITAS SYIA…

Eka Baqtini

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) merupakan fakultas yang ditunjuk oleh Universitas Syiah Kuala (USK) untuk menerapkan program Zona Integritas (ZI). Salah satu sasaran dari program ZI yang diterapkan yaitu peningkatan kualitas pelayanan. Adapun fungsi utama fakultas adalah melayani kegiatan akademik dan nonakademik mahasiswa, maka FMIPA USK perlu berupaya meningkatkan kualitas pelayanannya. Peningkatan kualitas pelayanan tentunya tidak hanya ditujukan kepada mahasiswa saja…

ANALISIS GANGGUAN LISTRIK DI PLTU RNNAGAN RAYA DENGAN MENGGUNAKAN DIAGRAM KEN…

Roziana

Listrik merupakan kebutuhan pokok yang memegang peran penting dalam kehidupan manusia. Terdapat satu PLTU di Kabupaten Nagan Raya yang menjadi salah satu pemasok listrik terbesar di wilayah Aceh. Pada tahun 2020 suplai arus dari PT PLN (Persero) Unit Pelaksana Pembangkitan Nagan Raya mengalami peningkatan yakni sebelumnya rata-rata minimum per hari sebesar 120 MW menjadi 160 MW. Walaupun mengalami peningkatan yang sangat bagus dalam menghasilkan daya listrik untuk masyarakat Aceh, mesin produ…


    SERVICES DESK