Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

MODEL HYBRID MACHINE LEARNING BERBASIS SMOTEENN-SOFT VOTING ENSEMBLE DAN ANAL…

Nuwairy El Furqany

Stunting merupakan masalah kesehatan global yang berdampak jangka panjang terhadap kualitas sumber daya manusia dan masih menjadi prioritas utama di Indonesia. Di Provinsi Sumatera Barat, prevalensi stunting pada tahun 2024 tercatat sebesar 23,6%, yang masih berada di atas target nasional sebesar 14%. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi risiko stunting berbasis machine learning yang mampu menangani ketidakseimbangan kelas, meningkatkan akurasi dan sensitivitas prediksi…

IMPLEMENTASI ARTIFICIAL NEURAL NETWORK(ANN)-PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA…

Amalia Zumara

Prediksi curah hujan yang akurat memiliki peran penting dalam mendukung mitigasi bencana hidrometeorologis dan perencanaan sektor pertanian, khususnya di wilayah tropis seperti Aceh Besar yang memiliki dinamika iklim kompleks. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi curah hujan harian menggunakan metode Artificial Neural Network yang dikombinasikan dengan Principal Component Analysis. Data yang digunakan merupakan data iklim harian periode Juni 2019 hingga Juni 2025 yang diper…

PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA MACHINE LEARNING DALAM MENDETEKSI STUNTING DEN…

Reza Aulia

Stunting merupakan permasalahan kesehatan seluruh dunia yang berdampak signifikan terhadap pertumbuhan dan perkembangan anak. Prevalensi stunting di Indonesia masih tinggi, termasuk di Provinsi Aceh yang mencapai 31,2%, jauh di atas rata-rata nasional sebesar 21,6%. Kondisi ini menuntut pendekatan berbasis data untuk mendukung deteksi dini dan intervensi yang lebih efektif. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja berbagai algoritma machine learning dalam memprediksi status gizi a…


    SERVICES DESK