Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

PERBANDINGAN MODEL TRANSFORMER TERHADAP SENTIMEN PUBLIK TERKAIT MOBIL OTONOM …

MIFTAH RIZKI POHAN

Mobil otonom merupakan salah satu inovasi teknologi yang berpotensi mentransformasi sistem transportasi global, namun tingkat penerimaan dan keberhasilannya sangat dipengaruhi oleh persepsi publik. Analisis sentimen terhadap opini masyarakat di media sosial menjadi pendekatan penting untuk memahami tingkat penerimaan tersebut. Penelitian ini bertujuan membangun dan mengevaluasi model klasifikasi sentimen berbasis pre-trained Transformer terhadap cuitan mengenai mobil otonom pada platform X. D…

EKSPLORASI ETNOMATEMATIKA MOTIF PINTO ACEH DALAM SISTEM KOORDINAT KUTUB

MUHAMMAD MUHAJIR

Penelitian ini mengkaji etnomatematika pada motif tradisional Pinto Aceh untuk mengidentifikasi persamaan koordinat kutubnya, menganalisis pengaruh perubahan parameter matematis, dan merepresentasikan model grafiknya menggunakan simulasi GeoGebra. Metode yang digunakan meliputi studi literatur, penyederhanaan 1/4 motif pada Kuadran I, perumusan persamaan grafik, dan simulasi yang membagi motif menjadi empat komponen penyusun (tengah, samping, atas/mahkota, dan ornamen). Hasil penelitian menun…

KLASIFIKASI SINYAL EEG BAND BETA PADA AUTISM SPECTRUM DISORDER MENGGUNAKAN FI…

Ade Sri Rahayu

Abstrak— Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan gangguan neuroperkembangan yang ditandai dengan hambatan dalam komunikasi, interaksi sosial, serta perilaku repetitif. Salah satu pendekatan yang banyak digunakan untuk mendukung deteksi ASD adalah Electroencephalography (EEG) karena mampu merekam aktivitas listrik otak secara real-time dengan resolusi temporal yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas ekstraksi fitur berbasis Discrete Wavelet Transform (DWT) …

ANALISIS PENYEBAB PENGANGGURAN TERBUKA DI ACEH MELALUI PENDEKATAN PRINCIPAL C…

AISYA RAHMA

Tingkat pengangguran terbuka merupakan salah satu permasalahan ketenagakerjaan yang masih menjadi perhatian di Aceh. Kondisi ini dipengaruhi oleh berbagai faktor, seperti tingkat pendidikan, jenis kelamin, dan status bekerja, sehingga diperlukan metode yang mampu mereduksi banyaknya variabel tanpa menghilangkan sebagian besar informasi yang terkandung di dalam data. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan komponen utama yang terbentuk dari variabel penyebab pengangguran terbuka di Ace…

PREDIKSI CURAH HUJAN DI PROVINSI ACEH MENGGUNAKAN METODE HOLT-WINTERS EXPONEN…

PUTRI INDAH LESTARI

Prediksi curah hujan di Provinsi Aceh yang akurat sangat penting untuk mendukung sektor pertanian dan mitigasi bencana, mengingat tingginya variabilitas data yang dipengaruhi pola musiman dan tren. Penelitian ini bertujuan membandingkan akurasi metode Double Exponential Smoothing dan Triple Exponential Smoothing Holt-Winters dalam memprediksi curah hujan bulanan di Aceh periode 2013-2024. Metode yang digunakan adalah pemodelan deret waktu dengan optimasi parameter menggunakan algoritma …

OPTIMASI ENERGI SINYAL SUARA MENGGUNAKAN METODE SECOND ORDER CONE PROGRAMMING…

HAYATUN ULFA. H

Kualitas sinyal suara sering menurun akibat keberadaan noise yang mengurangi energi dan mendistorsi karakteristik spektral asli. Penelitian ini bertujuan memformulasikan model optimasi Second Order Cone Programming (SOCP) untuk memaksimalkan energi sinyal suara sambil tetap mempertahankan karakteristik akustik aslinya. Model dibangun menggunakan teknik Epigraph Form dengan membatasi fitur akustik yang meliputi RMS Energy, Zero-Crossing Rate (ZCR), Spectral Centroid, Pitch Mean, dan MFCC pada …

APLIKASI SISTEM DINAMIK DISKRIT INPUT-OUTPUT PADA PERMASALAHAN DINAMIKA INDUS…

RANA FATHINA

Industri Crude Palm Oil (CPO) merupakan sektor strategis bagi perekonomian Indonesia karena berperan dalam produksi, konsumsi domestik, ekspor, stok, dan pembentukan harga domestik. Salah satu kebijakan yang memengaruhi dinamika industri CPO adalah pajak ekspor. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk model sistem dinamik diskrit input-output orde satu, mensimulasikan dinamika industri CPO Indonesia, serta menganalisis respons variabel utama terhadap skenario pajak ekspor. Variabel keadaan y…

PENGEMBANGAN MODEL MULTI TUGAS CNN RINGAN UNTUK KLASIFIKASI JENIS DAN KEMATAN…

Khalid Farhan

Klasifikasi otomatis jenis dan tingkat kematangan pisang secara simultan merupakan kebutuhan penting dalam mendukung sistem distribusi dan pengendalian mutu pascapanen. Penelitian ini mengusulkan model klasifikasi multi-tugas berbasis arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) ringan dengan mengintegrasikan pendekatan hard parameter sharing, di mana MobileNetV3-Large dan EfficientNet- B0 digunakan sebagai backbone bersama yang dilengkapi dua classification head terpisah untuk memprediksi j…

OPTIMASI MODEL KLASIFIKASI KEMATANGAN TANDAN BUAH SEGAR (TBS) KELAPA SAWIT DE…

Jabal Abdul Salam

Penilaian manual kematangan Tandan Buah Segar (TBS) kelapa sawit masih bersifat subjektif, bergantung pada pengalaman pengamat, dan kurang efisien untuk perkebunan skala besar. Ketidaktepatan penentuan tingkat kematangan TBS dapat berdampak pada waktu panen dan kualitas Crude Palm Oil (CPO). Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi kematangan TBS kelapa sawit empat kelas, yaitu Mentah, Mengkal, Matang, dan Busuk, berbasis Edge AI pada perangkat NVIDIA Jetson Orin Nano. Penelitian ini m…

KLASIFIKASI BIJI KOPI MENGGUNAKAN MULTI-DATASET PADA EDGE-AI

Ichsan Hasanudin

Klasifikasi mutu biji kopi secara manual memerlukan waktu relatif lama dan rentan menghasilkan penilaian yang tidak konsisten, terutama dalam pemisahan biji kopi normal dan cacat. Penelitian ini bertujuan membandingkan arsitektur deep learning untuk klasifikasi biner biji kopi berbasis multi-dataset serta menentukan konfigurasi model terbaik pada lingkungan cloud-based dan Edge AI. Dataset yang digunakan adalah USK-Coffee Dataset sebanyak 8.000 citra dan Coffee Green Bean with 17 Defects Data…


    SERVICES DESK