EVALUASI KINERJA ARSITEKTUR MOBILENETV2 DAN VGG16 DALAM KLASIFIKASI CACAT PER…
Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan cacat pada permukaan kayu menggunakan pendekatan computer vision berbasis deep learning dengan membandingkan arsitektur MobileNetV2 dan VGG16. Dataset yang digunakan terdiri dari 3.187 citra yang diklasifikasikan ke dalam dua kategori, yaitu good dan defect. Tahap pra-pemrosesan meliputi penyesuaian ukuran citra, penyesuaian format citra, preprocessing sesuai arsitektur model, serta augmentasi data pada data pelatihan. Model MobileNetV2 dan VG…
