PERBANDINGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DAN RANDOM FOREST DALAM KLASIFIKAS…
Analisis tren pariwisata secara manual menjadi tidak efisien akibat volume data yang terus meningkat di media sosial seperti Platform X. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan dan membandingkan performa algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest dalam melakukan klasifikasi tren pariwisata Aceh ke dalam empat kategori, yaitu Wisata Alam, Wisata Kuliner, Wisata Budaya dan Rekreasi, dan Non Pariwisata, serta memvisualisasikan hasil klasifikasi menggunakan pustaka Python. Data di…
