EVALUASI KINERJA MODEL SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) PADA MINYAK KENANGA (CANA…
Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kinerja model Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan minyak kenanga (Cananga odorata) berdasarkan varietas dan asal geografis menggunakan data Fourier Transform Infrared (FTIR), dengan Partial Least Squares-Discriminant Analysis (PLS-DA) sebagai metode pembanding. Sampel penelitian terdiri atas minyak Cananga odorata forma macrophylla dan Cananga odorata var. fruticosa yang berasal dari Aceh Selatan dan Bireuen. Sebanyak 40 spektrum FTIR di…
