PENERAPAN COMPUTER VISION UNTUK KLASIFIKASI GAMBAR TANAMAN HERBAL DI ACEH MEN…
Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan gambar tanaman herbal di Aceh
dengan menggunakan metode deep learning berbasis arsitektur ResNet50V2. Dataset
yang digunakan terdiri dari 32 kelas tanaman herbal dengan total 1.044 gambar yang
diperoleh melalui pengambilan gambar langsung dan sumber online. Data dibagi
menjadi dataset train dan dataset test dengan rasio 80:20, kemudian dilakukan 7 jenis
augmentasi secara offline untuk meningkatkan variasi data, diantaranya rotasi,
flippi…
