Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

PENERAPAN COMPUTER VISION UNTUK KLASIFIKASI JENIS SAMPAH DI ACEH

Nisa Rianti

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan jenis sampah di Aceh menggunakan pendekatan computer vision berbasis deep learning dengan arsitektur ResNet50V2. Dataset yang digunakan merupakan kombinasi data dari internet dan hasil pengambilan gambar secara langsung dengan total 8.184 gambar untuk pelatihan dan validasi serta 3.468 gambar sebagai data pengujian. Data diklasifikasikan ke dalam tiga kategori, yaitu sampah organik, anorganik, dan elektronik. Tahap pra-pemrosesan meliputi pemb…

RANCANG BANGUN APLIKASI MOBILE RAKAN ANEUK UNTUK PEMANTAUAN KLASIFIKASI STATU…

ANNISA FEBRIANTI

Abstrak- Saat ini kebutuhan gizi anak sangat tinggi sehingga pemantauan status gizinya secara cermat sangatlah penting. Untuk memastikan tumbuh kembang yang optimal, status gizi anak dibawah usia lima tahun harus dipantau untuk memastikan bahwa status gizi anak normal. Malnutrisi atau kelainan pada periode ini dapat berdampak jangka panjang pada kesehatan tumbuh kembang anak. Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan aplikasi mobile yang bernama “Rakan Aneuk” untuk pemantauan status gi…


    SERVICES DESK