PERBANDINGAN PERFORMA RESNET50DAN EFFICIENTNETV2 DALAM MENGKLASIFIKASIKAN EM…
Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa dua arsitektur deep
learning, ResNet50 dan EfficientNetV2B0, dalam klasifikasi emosi wajah berbasis citra,
serta mengembangkan dataset baru bernama NaFED-7 sebagai solusi atas keterbatasan
dataset sebelumnya dan mendukung penelitian lanjutan dalam klasifikasi emosi berbasis
citra. Dataset NaFED-7 dikumpulkan dari 100 individu, dipra-proses dengan deteksi
wajah menggunakanMediaPipe, resize ke 224×224 piksel, serta augmentasi data…
