Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

HYBRID GRAPH-SPECTRAL FEATURE LEARNING UNTUK KLASIFIKASI AUTISM SPECTRUM DISO…

Muhammad Saifullah Nur

Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan gangguan perkembangan saraf yang umumnya diidentifikasi melalui asesmen perilaku klinis. Meskipun tetap menjadi acuan utama, asesmen tersebut membutuhkan tenaga ahli dan waktu pemeriksaan, sehingga pendekatan komputasional berbasis biomarker neurofisiologis diperlukan sebagai sistem pendukung. Penelitian ini mengembangkan dan mengevaluasi kerangka Hybrid Graph-Spectral Feature Learning untuk klasifikasi ASD berbasis electroencephalography (EEG). Evalua…

  • program Study Magister Teknik Elektro Fak. Teknik Unsyiah, Banda Aceh - 2026
  • Baca Selengkapnya

PERBANDINGAN PERFORMANSI SINYAL ELECTROENCEPHALOGRAPHY (EEG) PENYANDANG AUTIS…

Muhammad Saifullah Nur

Autism spectrum disorder (ASD) adalah gangguan perkembangan saraf otak yang terjadi sejak lahir sehingga menjadikan penderita mengalami kesulitan dalam berkomunikasi serta mengekspresikan emosi dan perasaan kepada orang lain. Teknologi yang dapat digunakan untuk mendiagnosis ASD dan berbagai kelainan yang terdapat pada syaraf otak yaitu electroencephalography (EEG). EEG merupakan suatu proses pengukuran aktivitas kelistrikan di area otak dengan meletakkan beberapa elektroda pada scalp (kulit …


    SERVICES DESK