Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
IMPLEMENTASI DEEP LEARNING BERBASIS SEGMENT ANYTHING MODEL 2.1 UNTUK ANALISIS…
MUHAMMAD SURYA PERDANA
Optimalisasi fragmentasi batuan pasca peledakan sangat penting untuk meningkatkan efisiensi operasi tambang. Metode evaluasi fragmentasi saat ini sering menghadapi kendala terkait akurasi dan efisiensi analisis citra lapangan yang kompleks. Penelitian ini memperkenalkan pendekatan baru menggunakan Segment Anything Model (SAM) 2.1 berbasis deep learning untuk mensegmentasi dan menganalisis distribusi ukuran fragmen (PSD) batuan secara otomatis dari citra drone. Penelitian dilakukan di Martabe …
- Fakultas Teknik Pertambangan, Banda Aceh - 2025
- Baca Selengkapnya