PENERAPAN K-MEDOIDS DAN FUZZY C-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN HASIL UJIAN NASIONA…
Analisis klaster merupakan metode dalam data mining untuk menemukan informasi dengan mengelompokkan objek dalam klaster menggunakan ukuran kesamaan. Masalah yang sering dihadapi dalam metode klaster adalah data pencilan. Metode K-Medoids dan Fuzzy C-Means dapat digunakan untuk mengatasi masalah ini. Medoids berlokasi di tengah objek klaster, sehingga K-Medoids dapat mengatasi pencilan. Fuzzy C-Means memungkinkan suatu objek memiliki lebih dari satu klaster dan Fuzzy C-Means memiliki utilitas …