PHYSICS-INFORMED NEURAL NETWORK UNTUK AKSELERASI SIMULASI KOROSI
Korosi pada baja tulangan dalam beton merupakan permasalahan serius yang dapat mengurangi umur pakai struktur dan meningkatkan risiko kegagalan material. Simulasi korosi menjadi metode yang penting dalam memprediksi distribusi potensial dan memahami pola degradasi material akibat proses elektrokimia. Metode tradisional seperti Finite Element Method (FEM) banyak digunakan, tetapi memiliki keterbatasan dalam efisiensi waktu komputasi, terutama untuk domain yang kompleks. Penelitian ini mengusul…
