EVALUASI MODEL RANDOM FOREST DALAM KLASIFIKASI MINYAK KENANGA (CANANGA ODORAT…
ABSTRAK
Minyak kenanga (Cananga odorata) merupakan minyak atsiri yang memiliki nilai ekonomi tinggi yang kualitasnya dapat dipengaruhi oleh perbedaan varietas dan asal lokasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kemampuan algoritma Random Forest dalam mengklasifikasikan minyak kenanga berdasarkan varietas dan asal geografis menggunakan data Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FTIR), membandingkan kinerjanya dengan Partial Least Squares-Discriminant Analysis (PLS-DA), menguji kem…
