PENERAPAN CONVOLUTIONAL BLOCK ATTENTION MODULE PADA ARSITEKTUR RESNET-50 UNTU…
Diagnosis dini Autism Spectrum Disorder (ASD) secara konvensional seringkali
subjektif dan memakan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem
skrining objektif menggunakan teknologi Deep Learning dengan memanfaatkan
dismorfisme wajah sebagai biomarker. Inovasi utama yang diusulkan adalah integrasi
segmentasi fitur wajah kunci (mata, hidung, mulut) menggunakan algoritma Dlib
dengan mekanisme atensi Convolutional Block Attention Module (CBAM) pada
arsitektur ResNet-5…
