Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
PENDUGAAN TINGKAT RISIKO BANJIR DENGAN MENGGUNAKAN EXTREME LEARNING MACHINE D…
M. Rusqi Ash Shiddieqy
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model peramalan curah hujan menggunakan metode Extreme Learning Machine (ELM) serta mengidentifikasi kejadian curah hujan ekstrem dengan mengaplikasikan Extreme Value Theory (EVT) dan melakukan estimasi risiko bencana menggunakan Value at Risk (VaR) di Kabupaten Aceh Besar. Berdasarkan hasil penelitian, model ELM dengan satu neuron menghasilkan nilai Mean Absolute Error (MAE) terendah, sementara konfigurasi lima neuron memberikan nilai Mean Squared…
- Fakultas MIPA Matematika, Banda Aceh - 2025
- Baca Selengkapnya