Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

PENGARUH AUGMENTASI DATA PADA KINERJA SEGMENTASI CITRA MRI JANTUNG MENGGUNAKA…

Ghaza Al Hafisz

ABSTRAK Penyakit jantung merupakan penyebab utama kematian global dan berisiko menimbulkan komplikasi fatal jika tidak didiagnosis dini. Segmentasi citra MRI jantung berbasis deep learning berperan penting dalam mendeteksi struktur-struktur utama, seperti dinding ventrikel, miokardium dan scar yang menjadi indikator kelainan kardiovaskular. Salah satu arsitektur deep learning yang menjanjikan untuk tugas ini adalah Fully Convolutional DenseNet (FC-DenseNet), yang memiliki keunggulan dalam …


    SERVICES DESK