Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

DEEP LEARNING BERBASIS KONTEKS UNTUK OTOMASI ICD-10: STUDI KASUS ANAMNESIS PA…

Fadhil Kasvi

Ketidaktepatan pengkodean diagnosis ICD-10 di fasilitas kesehatan masih menjadi tantangan besar yang berdampak pada pelaporan kesehatan dan klaim asuransi. Masalah ini sering disebabkan oleh beban kerja tenaga medis yang tinggi dan dokumentasi anamnesis yang tidak terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi otomatis kodifikasi ICD-10 berdasarkan data teks anamnesis menggunakan pendekatan Deep Learning berbasis konteks, yaitu IndoBERT. Data yang digunakan bersumber …

PERBANDINGAN FUZZY GUSTAFSON KESSEL DAN FUZZY C-SHELL PADA POLA TANDA TANGAN

Fadhil Kasvi

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan metode Fuzzy Gustafson-Kessel (FGK) pada tanda tangan dan menguji tingkat keakuratan pengenalan tanda tangan dengan menggunakan metode FGK. Serta membandingkan tingkat keakuratan pengenalan tanda tangan antara metode FGK dengan metode Fuzzy C-Shell (FCS). FGK dan FCS merupakan suatu metode pengelompokan data berdasarkan kecenderungan sifat yang dimiliki oleh data tersebut. Data yang digunakan adalah data tanda tangan dari 10 orang yang mas…


    SERVICES DESK