PENERAPAN COMPUTER VISION UNTUK KLASIFIKASI JENIS SAMPAH DI ACEH
Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan jenis sampah di Aceh menggunakan pendekatan computer vision berbasis deep learning dengan arsitektur ResNet50V2. Dataset yang digunakan merupakan kombinasi data dari internet dan hasil pengambilan gambar secara langsung dengan total 8.184 gambar untuk pelatihan dan validasi serta 3.468 gambar sebagai data pengujian. Data diklasifikasikan ke dalam tiga kategori, yaitu sampah organik, anorganik, dan elektronik. Tahap pra-pemrosesan meliputi pemb…
